| LEADER |
05198nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2233872 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b الإمارات
|
| 100 |
|
|
|9 158283
|a القضاة، محمد علي
|e مؤلف
|g Al Qudah, Mohammad Ali
|
| 245 |
|
|
|a Employing Artificial Intelligence "AI" Techniques as an Approach to Realize Sustainable Management within Jordanian Public Security
|
| 246 |
|
|
|a توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي كمدخل لتحقيق الإدارة المستدامة
|
| 260 |
|
|
|b القيادة العامة لشرطة الشارقة - مركز بحوث الشرطة
|c 2024
|g يوليو
|
| 300 |
|
|
|a 249 - 278
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الغرض: كان الغرض من أل دراسة الحالية هو اكتشاف دور تبني الذكاء الاصطناعي من حيث التحليل البيانات واتخاذ القرارات، النمذجة التنبؤية والتحسين، ترشيد الاستهلاك، إدارة العمليات، الأمن المجتمعي في تحقيق الإدارة المستدامة في الأمن العام الأردني. المنهجية: تم استخدام المنهجية الكمية، حيث استجاب (100) موظف للاستبيان الذاتي الذي تم تحميله عبر الإنترنت. تم استخدام الانحدارات المتعددة والخطية بالإضافة إلى اختبار ألفا كرونباخ. النتائج: أشارت النتائج إلى قبول الفرضية الرئيسية القائلة بأن تقنيات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تعزيز عمليات الاستدامة داخل الأمن العام الأردني بمعامل 0.952 = R وبتباين قدره 90.7%. ومن بين المتغيرات الفرعية المختارة التي تم توضيحها سابقا، تبين أن جميع المتغيرات الفرعية كانت مؤثرة وسجلت ارتباطا إيجابيا وقويا بتعزيز الاستدامة. وكانت أعلى نتيجة هي النمذجة التنبؤية والتحسين حيث بلغ معامل الارتباط 0.907 =R مع تباين قدره 82.3%. المساهمة: من المتوقع أن تكون الدراسة الحالية قادرة على تعزيز النظريات التنظيمية في سياق الاستدامة وتبني التكنولوجيا الحديثة لأجهزة إنفاذ القانون في الأردن. أوصت الدراسة بضرورة تبني وتنفيذ تقنيات مستدامة ونظيفة تساعد على تقليل التأثير البيئي للعمليات والمنتجات وزيادة الكفاءة البيئية.
|b Aim: Study aimed at examining the role of artificial intelligence (AI) adoption in terms of (data analysis and decision-making, predictive modeling and optimization, consumption conservation, operations management, community security) in realizing sustainable management within Jordanian Public Security. Methods: Quantitative methodology was used, and (100) employees responded to a self-administered questionnaire that was uploaded online. Multiple and linear regressions we used in addition to Cronbach’s Alpha test. Results: Results indicated the acceptance of the main hypothesis “AI techniques have the ability to enhance processes of sustainability within Jordanian Public Security Directorate” with an R= 0.952 and a variance of 90.7%. Among the chosen sub-variables highlighted before, it was seen that all sub-variables were influential and scored a positive and strong correlation with enhancing sustainability. The highest was predictive modelling and optimization scoring an R= 0.907 with a variance of 82.3%. Significance: It is expected that the current study will be able to enhance organizational theories in the context of sustainability and modern technology adoption for law enforcement organizations in Jordan. Study recommended creating and implementing sustainable and clean technologies that help reduce the environmental impact of processes and products and increase environmental efficiency.
|
| 653 |
|
|
|a تقنيات الذكاء الاصطناعي
|a التنمية المستدامة
|a الأمن العام
|a الأمن السيبراني
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a تحليل البيانات واتخاذ القرارات
|a النمذجة التنبؤية والتحسين
|a ترشيد الاستهلاك
|a إدارة العمليات
|a الأمن المجتمعي
|a الإدارة المستدامة
|b Artificial Intelligence
|b Big Data Analysis
|b Predictive Modelling
|b Consumption Conservation
|b Operations Management
|b Community Security
|b Sustainable Management
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 007
|f Al-fikr al-šurṭī
|l 130
|m مج33, ع130
|o 1388
|s الفكر الشرطي
|t Police thought
|v 033
|x 1681-5297
|
| 856 |
|
|
|u 1388-033-130-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1490405
|d 1490405
|
