| LEADER |
03495nam a22003017a 4500 |
| 001 |
2234722 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b اليمن
|
| 100 |
|
|
|9 791403
|a المطري، عبدالله أحمد إسماعيل
|e مؤلف
|g Almatri, Abdullah Ahmed Ismael
|
| 245 |
|
|
|a A Review on Predicting Text Similarity in Social Media Using Ant Colony Optimization Method
|
| 246 |
|
|
|a مراجعة حول التنبؤ بتشابه النص في وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام طريقة تحسين مستعمرة النمل
|
| 260 |
|
|
|b جامعة إقليم سبأ
|c 2024
|g يونيو
|
| 300 |
|
|
|a 179 - 196
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على أحدث أساليب التعلم العميق وأكثرها استخداما في التنبؤ بتشابه النص، وتركز على المقالات المنشورة من عام 2010م إلى عام 2022م في مجال التنبؤ بتشابه النص والخوارزميات المطبقة في هذا المجال، حيث تم إجراء مقارنات علمية منهجية بين الأساليب الحالية للتنبؤ بتشابه النص للإجابة على السؤال المطروح في هذه الدراسة حول النهج الأكثر استخداما ودقة، ومن خلال الدراسات السابقة والمقارنات التي تم إجراؤها تبين أن منهج خوارزمية تحسين مستعمرة النمل هو الأكثر استخداما في التنبؤ بتشابه النص وحل مشاكل الجدولة.
|b This paper aims to highlight the latest and most widely used artificial intelligence methods in text similarity prediction. The study focuses on articles published from 2010 to 2022 in the field of text similarity prediction and algorithms applied in this field. In this paper, systematic scientific comparisons have been made between existing approaches for predicting text similarity to answer the question raised in this study about the most used and accurate approach. Through previous studies and the comparisons made in this paper, the Ant Colony Optimization Algorithm (ACO) approach was found to be the most frequently used in text similarity prediction and solving scheduling problems.
|
| 653 |
|
|
|a خوارزمية مستعمرة النمل
|a التعلم العميق
|a تشابه النص
|a وسائل التواصل الاجتماعي
|
| 692 |
|
|
|a التشابه الدلالي
|a التواصل الاجتماعي
|a التنبؤ
|a خوارزمية تحسين مستعمرة النمل
|b Semantic Similarity
|b Social Media
|b Prediction
|b Ant Colony Optimization Algorithm
|
| 700 |
|
|
|9 694695
|a ثوابه، عبدالعزيز أحمد
|e م. مشارك
|g Thawaba, Abdulaziz Ahmed
|
| 700 |
|
|
|a غريب، عبدالله سعيد
|g Ghareb, Abdullah Saeed
|e م. مشارك
|9 791407
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 007
|e The Scientific Journal of Sheba Region University
|l 001
|m مج7, ع1
|o 2374
|s المجلة العلمية لجامعة إقليم سبأ
|v 007
|x 2709-2739
|
| 856 |
|
|
|u 2374-007-001-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1491195
|d 1491195
|
