ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







The Textual Discourse Structure of Marketing Emails

العنوان بلغة أخرى: البنية النصية لرسائل البريد الإلكتروني التسويقية
المصدر: المجلة التربوية الأردنية
الناشر: الجمعية الأردنية للعلوم التربوية
المؤلف الرئيسي: محلق، نادية السعيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mahalleg, Nadia Essaid
مؤلفين آخرين: ياغي، محمد جيم (م. مشارك) , ياغي، حسين محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: الاردن
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: تموز
الصفحات: 1 - 23
ISSN: 2520-7555
رقم MD: 1491403
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
بنية النص | التسويق الإلكتروني | معدلات الفتح "سكتش انجين" | Discourse Structures | Marketing Emails | Opening Rates | Sketch Engine
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: غالبا ما يتم التسويق الإلكتروني عن طريق إرسال رسائل بريد إلكترونية إلى العملاء المحتملين. تعتمد الاستجابة لهذه الرسائل إلى حد كبير على الطريقة التي كتبت بها إذ تساهم الرسائل جيدة البنية في ارتفاع معدلات الفتح. لهذا تهدف هذه الورقة البحثية إلى دراسة بنية النص التي تتبعها هذه الرسائل الإلكترونية. من أجل هذا، تم الاعتماد على 2000 رسالة بريد تسويقية تم جمعها من مصادر مختلفة. تم استخدام محرك الرسم "SketchEngin " كوسيلة لمعرفة الخصائص التي تتميز بها مختلف بنيات رسائل التسويق الإلكتروني. هذا وقد أظهرت النتائج المتحصل عليها مميزات خاصة بكل بنية من بنيات رسائل التسويق الإلكتروني.

Marketing emails is often carried out by sending emails to prospects. The responsiveness of these emails relies to a great extent on the way they are written. Well-structured emails contribute to high opening rates. Therefore, the primary concern of this study is to examine the generic discourse structures that marketing emails tend to follow. In order to fulfil this aim, the data of the study were 2000 marketing emails gathered from different sources. The sketch Engine tool was used to gain insight into the properties of the different discourse blocks that made up these emails. The results obtained from the interpretation of the data showed significant distinctive properties relevant to each discourse block.

ISSN: 2520-7555

عناصر مشابهة