ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Bayesian and E-Bayesian Estima...>الوصف

Bayesian and E-Bayesian Estimation for Odd Generalized Exponential Inverted Weibull Distribution

العنوان بلغة أخرى: التقدير البييزي وتوقع البييزي للتوزيع الأسي العام المرجح بمعكوس وايبل
المصدر: مجلة العلوم التجارية والبيئية
الناشر: الجمعية العلمية للدراسات والبحوث التطبيقية
المؤلف الرئيسي: محمد، أسماء عبدالعظيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohamed, A. A.
مؤلفين آخرين: رفاعي، رضا محمد حسن (م. مشارك) , الديان، جنات رمضان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 275 - 301
ISSN: 2974-3117
رقم MD: 1491518
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات الفائقة المنتظمة | التوزيع الأسي العام | معكوس وايبل | الخسارة المتوازنة
كلمات المؤلف المفتاحية:
التوزيع الأسي العام المرجح بمعكوس وايبل | العينات مراقبة من النوع الثاني | التقدير البييزي | توقع البييزي | وظيفة الخسارة المتوازنة | Odd Generalized Exponential Inverted Weibull Distribution | Type-II Censored Samples | Bayesian Estimation | E-Bayesian Estimation | Balanced Loss Function
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تناول هذا البحث إيجاد مقدرات بييز ومقدرات توقع بييز بنقطة وبفترة للتوزيع الأسى العام المرجح بمعكوس وايبل، وذلك في حالة كون جميع معالم التوزيع غير معلومة وتكون العينات مراقبة من النوع الثاني وبافتراض أن التوزيع القبلي المشترك للمعالم معلم. وقد تم استخدام التوزيعات الفائقة المنتظمة ثنائية المتغير للحصول على مقدرات توقع بييز. كذلك تم استخدام دوال خسارة متماثلة مثل دالة خسارة مربع الخطأ المتوازنة وغير متماثلة مثل دالة الخسارة الأسية الخطية المتوازنة كحالات خاصة لدالة الخسارة المتوازنة. فتم استخدام R programming language لإيجاد التقديرات والحساب المخاطرة والحساب المخاطرة المقدرة. وتم إجراء مقارنات عددية لمختلف التقديرات الناتجة باستخدام أسلوب المحاكاة وأيضا استخدام ثلاث مجموعات من البيانات الحقيقية مع التطبيق على معدل وفيات كوفيد - 19- لإيضاح الأهمية والكيفية التطبيقية للنتائج التي تم التوصل إليها.

Lifetime distributions under the Type-II censored scheme have been attracting great interest due to their wide application in the fields of science, reliability, economics, environmental sciences, finance, engineering, social sciences, medicine, and other fields. In this paper, Bayesian and EBayesian estimators for the shape parameters of the odd generalized exponential inverted Weibull distribution are estimated. The Bayes and E-Bayes estimators are derived under the balanced squared error loss function as a symmetric loss function, and the balanced linear exponential loss function as an asymmetric loss function, based on a Type II censored sample. Based on informative gamma priors and uniform hyper-prior distributions, the estimators are obtained. Finally, the performance of the proposed Bayes and E-Bayes estimates is evaluated through a simulation study to show the high flexibility and potential applications of the distribution. Moreover, the results are applied to three real data sets from the COVID-19 death rate in different countries.
ISSN: 2974-3117

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.