ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيق التحليل اللوني الطيفي في...>الوصف

تطبيق التحليل اللوني الطيفي في تحديد وتشخيص عن المنخفض الجوي الاستوائي الحراري المؤثر على العراق باستخدام الوسائل الأرصادية الحديثة

العنوان بلغة أخرى: Applying Spectroscopic Chromatography Analysis in Identifying and Diagnosing Low Temperature and Heat Treatment Affecting Iraq Using Modern Methods
المصدر: مجلة جامعة تكريت للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة تكريت - كلية التربية للعلوم الإنسانية
المؤلف الرئيسي: السامرائي، عبدالله دخيل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Samarrai, Abdullah Dakhil
مؤلفين آخرين: خطاب، أحمد عبدالغفور (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج31, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: آذار
الصفحات: 213 - 225
ISSN: 1817-6798
رقم MD: 1493140
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الظواهر المناخية | المرتفعات الجوية | المرئيات الفضائية | البصمات اللونية
كلمات المؤلف المفتاحية:
المنخفض الجوي الحراري | المحطات المناخات | التحليل اللوني الطيفي | Thermal Atmosphere | The Climates Stations | The Spectral Color Analysis
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى تحديد وتشخيص المنخفض الجوي الاستوائي الحراري المؤثر على العراق باستخدام لغة بايثون وبيئة نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وبيانات الاستشعار عن بعد (Remote Sensing). إذ تمثلت حدود الدراسة بحدود العراق الإقليمية الواقعة بين دائرتي عرض (5ﹶ.29 ˚)، و(37.22 ˚) شمالا، وبين خطي طول (45ﹶ.37 ˚)، و(45ﹶ.48 ˚) شرقا، وبين دائرتي عرض (5ﹶ.29 ˚)، و(37.22 ˚) شمالا. إذ هدفت الدراسة في الكشف عن المنخفض الجوي الاستوائي وما له من مؤثرات في أحوال الطقس والمناخ. كما اعتمدت الدراسة على المنهج الاستقرائي والتحليلي في وصف وشرح المنخفضات الجوية الاستوائية الحرارية. أيضا اعتمدت الدراسة على اللغة البرمجية Python بما في ذلك مكتبة Satpy التي تهتم في معالجة صور الأقمار الاصطناعية في مجال الدراسات الجوية والمناخية واستخراج الظواهر وبيانات القمر الاصطناعي Meteosat-8 لعدة سنوات وتم اختيار عام ۲۰۲۱ وبيانات المحطات المناخية. كما أثبتت الدراسة أن المرئيات الفضائية الملونة لها القدرة في تحديد وتشخيص المنخفضات الجوية الاستوائية الحرارية اعتمادا على البصمات اللونية الطيفية، وبالتالي يساعد هذا في إعطاء صورة حقيقية لفهم الحركات الديناميكية في الغلاف الجوي.

The objective of this study is to use the Python programming language, the geographic information systems environment (GIS), and Remote Sensing techniques to discover and diagnose a thermal tropical air depression that is impacting Iraq. The research was conducted inside the geographical limits of Iraq, namely between the circles of (29.5) and (37.22) north, and between the lines of (38 ˚. 45) and (48 ˚ C) east. Additionally, the investigation included the boundaries between the circuits of (29 ˚ C) and 5 ˚ C. At a latitude of 37.22 degrees north. The objective of the research was to identify the presence of tropical air depressions and their impact on weather patterns and climatic conditions. The investigation furthermore used an inductive and analytical methodology to elucidate and explicate tropical thermal depressions. The study utilized the Python programming language, specifically the Satpy library, which specializes in the analysis of satellite images for weather and climate research. The methodology involved extracting various phenomena from Meteosat-8 satellite data spanning multiple years, with a focus on the year 2021 and climate station data. The research also showcased the capacity of colored satellites to detect and diagnose thermal tropical air depressions based on spectral fingerprints, hence facilitating a more accurate comprehension of dynamic atmospheric processes.
ISSN: 1817-6798

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.