ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام خوارزمية أقرب جار في ا...>الوصف

استخدام خوارزمية أقرب جار في التنبؤ: دراسة تطبيقية للتنبؤ في اتجاه حركة مؤشر سوق دمشق للأوراق المالية باستخدام المؤشرات المالية

العنوان بلغة أخرى: Using K. Nearest Neighbors Algorithm in Prediction: An Implementation to Predict DWX direction by Market Financial Indicators
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: خليل، فادي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khalil, Fadi
المجلد/العدد: مج46, ع1
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الصفحات: 121 - 153
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1495446
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التقنيات الحاسوبية | خوارزميات البرمجة | أسواق الأوراق المالية | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
خوارزمية أقرب جار KNN | الانحدار اللوجيستي | التعلم الآلي | مؤشر سوق دمشق للأوراق المالية | KNN Algorithm | Logistic Regression | Machine Learning | Damascus Stock Exchange Index
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.