ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Analytical Study of Medical PET Images by DWT and PCA

العنوان بلغة أخرى: دراسة تحليلية لصور PET الطبية بواسطة DWT وPCA
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عاكول، فاطمة حسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Rubbiay, Fatma Hassan
مؤلفين آخرين: رشيد، حسام عبدالرزاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع141
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 282 - 285
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1495838
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحويل المويجات المنفصلة | تحليل المكون الرئيسي | صور PET الطبية | PET Medical Image | Discrete of Wavelet Transform "DWT" | Principal Component Analysis"PCA"
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن الصور الطبية PET تحتاج إلى توضيح للوصول إلى تشخيص المرض بصورة صحيحة من خلال إزالة الضوضاء منها ويتم ذلك بتطبيق عدة تقنيات منها DWT. DWT, PCA خوارزمية تعمل على ضغط الصورة وإزالة الضوضاء من خلال تقسيم الصورة إلى عدة مستويات، وإزالة الجزء الغير ضروري (المهمل) من الصورة. أما خوارزمية PCA (خوارزمية التحليل الأساسي) تقوم بضغط معلمات الخطأ في الصورة ثم إعادة بناءها.

The PET medical images need clarification to reach a correct diagnosis of the disease by removing noise from them, and this is done by applying several techniques, including DWT, PCA. DWT is an algorithm that compresses an image and removes noise by dividing the image into several levels, removing the unnecessary (neglected) part of the image. The PCA algorithm compresses the error parameters in the image and then reconstructs them.

ISSN: 1813-6729