ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مج...>الوصف

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال معالجة نصوص المخطوطات العربية

العنوان بلغة أخرى: Applications of Artificial Intelligence in the Field of Text Processing of Arabic Manuscripts
المصدر: المجلة الجزائرية للمخطوطات
الناشر: جامعة أحمد بن بلة وهران 1 - مخبر مخطوطات الحضارة الإسلامية في شمال أفريقيا
المؤلف الرئيسي: بومديني، محمد إلياس (مؤلف)
المجلد/العدد: مج20, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 501 - 514
ISSN: 1112-1511X
رقم MD: 1496259
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | التراث الإسلامي | المخطوطات العربية | تعلم الآلة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الصناعي | التعرف الآلي على الحروف | المخطوطات | اللغة العربية | Artificial Intelligence | Manuscripts | Arabic Language | Optical Character Recognition
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: سنحاول من خلال هذه الدراسة التطرق إلى موضوع الذكاء الصناعي في مجال المخطوطات من خلال عرض الطريقة عمل البرامج الخاصة بالتعرف الآلي على حروف اللغة العربية. يمكن لهذه التقنية التطوير من صناعة المحتوى الرقمي العربي الخاص بالتراث المخطوط وذلك من خلال إمكانية تحويل نص المخطوط إلى نص رقمي اعتمادا على صورة الرقمية فقط بمعنى تحويل اللغة المكتوبة في شكلها الرسومي المعروف على المخطوط إلى شكلها الرقمي المعروف لدى أجهزة الحاسوب. ترتكز عملية التعرف على حروف المخطوطات حول التعرف على الوحدات الخطية داخل الكلمة المفردة ثم التعرف على الكلمة ثم التعرف على الجملة وصولا إلى التعرف على النص كاملا مستقبلا. تعتبر هذه التقنية الحلقة الثانية في عملية رقمنة التراث المادي والتي ما تساهم بشكل كبير في تحسين المضامين الرقمية والإلكترونية والرفع من مستوى صناعة المحتوى الرقمي على الشبكة.

We will try in this study to put the light on the subject of artificial intelligence in the field of manuscripts. We are going to present how do softwares for Optical character recognition. Arabic letters work? This modern technology can evolve the production of Arabic digital content Which deals with the manuscript heritage. So that we may easily convert the manuscript into a digital text from the scanned digital image only. In other words, converting the manuscript letters and words and their graphics into letters currently used in computers. The operation of recognition of the manuscript letters is mainly based on recognizing the linear units or the smallest segments then a word, after recognizing a sentence, then eventually the whole text (we expect this in the future). We may consider this technology as the second factor or tool in the process of digitizing the tangible heritage, by its contribution in upgrading and ameliorating the field and raising the level of the digital content on the internet
ISSN: 1112-1511X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.