ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل مشاعر مستخدمي منصة "x" ل...>الوصف

تحليل مشاعر مستخدمي منصة "x" للمرأة السعودية

المصدر: مجلة بحوث الإعلام الرقمي
الناشر: جامعة السويس - كلية الإعلام وتكنولوجيا الاتصال
المؤلف الرئيسي: الدوسري، نوره فهيد عيد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شحاتة، سالي أسامة (مشرف)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يونيه
الصفحات: 300 - 326
ISSN: 2812-5762
رقم MD: 1497177
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
مواقع التواصل الاجتماعي | تمكين المرأة | المجتمع السعودي | تحليل المشاعر
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل مشاعر | منصات التواصل الاجتماعي | المرأة السعودية | منصة X | Sentiment Analysis | Social Media Platforms | Saudi Women | Platform X
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى تحليل المشاعر الإيجابية والسلبية والمحايدة للتغريدات تحت هاشتاج المرأة السعودية عبر منصة (X)، والتعرف على أكثر الكلمات تكرارا في تعليقات المستخدمين. تنتمي الدراسة إلى الدراسات الوصفية التفسيرية، وتعتمد على منهج تحليل الشبكات الاجتماعية. وذلك باستخدام أداة تحليل المشاعر Sentiment Analysis في جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها، بالتطبيق على عينة من التغريدات Posts المنشورة تحت كلمتي Saudi woman على منصة X (تويتر سابقا) قوامها ۱۱۱۹ تغريدة مكتوبة باللغة الإنجليزية، معتمدة على نظرية التحليل الشبكي كإطار نظري للدراسة. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج من أبرزها: تبين أن (المشاعر الإيجابية) كانت الأكثر ظهورا في مشاعر تعليقات المستخدمين حول تمكين المرأة السعودية في المجتمع عبر منصة (x). جاءت أبرز الكلمات ظهورا هي (Woman) و (Women)، وبدرجة أقل ظهرت كلمة (Arabia)، وهي كلمات لها علاقة بموضوع الدراسة والخاص بموضوعات تمكين المرأة السعودية. كما أظهرت النتائج وجود تنوع في التفاعل حول موضوعات التمكين المرأة السعودية بين حسابات ذكورية وحسابات نسائية، مما يعني وجود حالة من الجدل والنقاش في عملية التعليقات بين الطرفين، وهو الأمر الذي يؤثر بالتبعية على طبيعة المشاعر الواردة في تلك النقاشات، خاصة مع التنوع في الجنس بين الذكور والإناث.

The study aims to analyze the positive, negative, and neutral sentiments in tweets under the hashtag “Saudi women” on the (X) platform, and to identify the most frequent words in users’ comments. The study belongs to descriptive-interpretive studies and depend on social network analysis methodology. Sentiment Analysis tool was used in data collection, analysis, and interpretation. The study focuses on 1119 tweets written in English under hashtag “Saudi woman” on the X platform (formerly Twitter), basing its framework on social network analysis theory. The study’s findings revealed a set of results. One of the key findings was “Positive Sentiments” were the most prominent expressed in users’ comments regarding empowerment of Saudi Women on the (X) platform. The most prominently appearing words were “Women” and “woman”, and to lesser extent the word “Arabia”. These words are related to study’s subject regarding the empowerment of Saudi Women. Moreover, the findings determined the diversity in the interaction on the topic of empowering Saudi Women between both male and female accounts which indicating a state of discussion and debate in the comments between both genders, influencing the nature of sentiments expressed, especially with gender diversity between male and female.
ISSN: 2812-5762

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.