Use of Singular Value Decomposition for a Deep Learningbased Fast Intrusion Detection System
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام تحليل القيمية المفردة "SVD" لنظام كشف التسلل السريع القائم على التعلم العميق |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية الأساسية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |
| المؤلف الرئيسي: | شاكر، انبثاق أحمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Shakir, Inbithaq A. |
| مؤلفين آخرين: | صالح، أحمد أبو الفتوح (م. مشارك) , البكري، حازم مختار مختار (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع123 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | شباط |
| الصفحات: | 73 - 87 |
| ISSN: |
8536-2706 |
| رقم MD: | 1497887 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
كشف التسلل | تحليل القيمة المفردة "SVD" | التعلم العميق | أمن الشبكات | Intrusion Detection | Singular Value Decomposition "SVD" | Deeplearning | Network Security
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04139nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2241762 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 794906 |a شاكر، انبثاق أحمد |e مؤلف |g Shakir, Inbithaq A. | ||
| 245 | |a Use of Singular Value Decomposition for a Deep Learningbased Fast Intrusion Detection System | ||
| 246 | |a استخدام تحليل القيمية المفردة "SVD" لنظام كشف التسلل السريع القائم على التعلم العميق | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية |c 2024 |g شباط | ||
| 300 | |a 73 - 87 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تقنية الذكاء الاصطناعي القائمة على الشبكات العصبية الاصطناعية لتحديد المخاطر السيبرانية. اعتمدت مجموعة من المهن، بما في ذلك التعرف على أنماط أو فئات محددة، منهجيات التعلم العميق. تم استخدام البيانات من تقييمات كشف التسلل ومراقبة الأحداث الأمنية لتقييم حالة الشبكة. يجب تحسين أداء ودقة الكشف. قررنا اختبار مجموعة من الأساليب باستخدام مجموعة بيانات مفتوحة لتحديد أفضل نهج لاكتشاف التسلل. تهدف الدراسة الحالية إلى استكشاف إمكانية استخدام تحليل القيمة المفردة (SVD) كخطوة ما قبل المعالجة لتقليل أبعاد البيانات. بالإضافة إلى تقليل التشويش الناتج عن البيانات، تعمل خطوة المعالجة المسبقة هذه على تقليل أبعاد البيانات لتوفير الوقت في العمليات الحسابية. يمكن للاستراتيجية المقترحة أن تساعد الأساليب الأخرى المستخدمة حاليا على الأداء بشكل أفضل. لقد قمنا باختبار استراتيجيات التخفيض على مجموعة بيانات UNSW-NB15، وكانت النتائج إيجابية للغاية. |b An artificial intelligence technique based on artificial neural networks for identifying risks. A range of professions, including the recognition of specific patterns or categories, have adopted deep learning methodologies. Data from intrusion detection assessments and security event monitoring were used to evaluate the network situation. The performance and accuracy of the detection must be improved. We decided to test a range of approaches utilizing an open data set in order to identify the best approach for intrusion detection. The current study aims to explore the possibility of using singular value decomposition (SVD) as a pre-processing step to reduce the dimensionality of the data. In addition to reducing the noise from the data, this pre-processing step reduces the dimensionality of the data to save time on calculations. The proposed strategy can help other currently used methods perform better. We test reduction strategies on the UNSW-NB15 dataset, and the outcomes are very positive. | ||
| 653 | |a الجرائم الإلكترونية |a الذكاء الاصطناعي |a الأمن السيبراني |a حماية الشبكات | ||
| 692 | |a كشف التسلل |a تحليل القيمة المفردة "SVD" |a التعلم العميق |a أمن الشبكات |b Intrusion Detection |b Singular Value Decomposition "SVD" |b Deeplearning |b Network Security | ||
| 700 | |9 250775 |a صالح، أحمد أبو الفتوح |e م. مشارك |g Saleh, Ahmed A. Al-fetouh | ||
| 700 | |9 609343 |a البكري، حازم مختار مختار |e م. مشارك |g El-Bakry, Hazem M. | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 070 |e Journal of the Faculty of Basic Education |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-muʻallimīn |l 123 |m ع123 |o 1156 |s مجلة كلية التربية الأساسية |v 000 |x 8536-2706 | ||
| 856 | |u 1156-000-123-070.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 1497887 |d 1497887 | ||
عناصر مشابهة
-
A Swarm Based Model for Solving Intrusion Detection Problem
بواسطة: الحجاحجه، عيد ماجد عيد منشور: (2022) -
Proposed Model for Enhancing Intrusion Detection System in DevOps Continuous Monitoring Stage Using AI
بواسطة: الزبن، أحمد زهير محمد منشور: (2022) -
Facial Recognition Using Deep Learning
بواسطة: الجعافرة، ايلاف عامر منشور: (2023) -
Intrusion Detection Using Feed- Forward Neural Networks
بواسطة: ألعبيدي، خطاب معجل علي منشور: (2008) -
Intrusion detection systems using FPGA
بواسطة: El Nakib, Ahmed Abd Elrahman منشور: (2007)
