| LEADER |
06121nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2245397 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السعودية
|
| 100 |
|
|
|9 796943
|a السفياني، فهد بن عبدالرحمن
|e مؤلف
|g Al-Sufyani, Fahd bin Abdul Rahman
|
| 245 |
|
|
|a استخدام الذكاء الاصطناعي مع أجهزة الاستشعار الراديوية اللاسلكية لتنويع وتحسين آلية الكشف عن الطائرات المسيرة
|
| 246 |
|
|
|a Using Artificial Intelligence with Wireless Sensors to Diversify and Improve the Drone Detection Mechanism
|
| 260 |
|
|
|b كلية الملك فهد الأمنية - مركز الدراسات والبحوث
|c 2023
|g يونيو
|m 1444
|
| 300 |
|
|
|a 163 - 194
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a شهدت منطقة الشرق الأوسط في السنوات الأخيرة تناميا ملحوظا في استخدام تكنولوجيا الطائرات بدون طيار، وهي تكنولوجيا كان يتوقع لها في الأصل أن تعزز من الأمن في المناطق المتأثرة بالصراعات، بيد أن هذه التكنولوجيا بدأت تستخدم بشكل متزايد في العمليات الإرهابية، مما قوض من الجهود الأمنية الموجهة لحماية هذه المناطق، وكان الدافع والمحفز وراء ذلك هو سهولة الوصول إلى الطائرات التجارية بدون طيار، حيث إن كثيرا من البلدان تستخدم قواعد متساهلة في اقتنائها، كما أن عملية تسليح الطائرات التجارية بدون طيار لا تتطلب قدرات ومهارات عالية المستوى؛ لهذا استغلت الجماعات الإرهابية سهولة الحصول على الطائرات بدون طيار التجارية واللوائح المتساهلة بشأن اقتنائها، لتسليحها واستخدامها في إطلاق الصواريخ، وإسقاط القنابل، واستهداف المدنيين وإرهابهم. وعلى الرغم من بدائية وبساطة هذه التكتيكات، فإن القوى الأمنية في عدد من الدول لا تزال تواجه صعوبات جمة في التعامل مع هذا النوع من الإرهاب؛ نظرا للطبيعة المستقلة وغير المتوقعة لهجمات الطائرات بدون طيار، ما يتطلب معه تحديث الاستراتيجيات والمهارات الأمنية. تستكشف هذه الورقة حلا مستقبليا للتحديات الحالية التي تواجهها الحرب ضد إرهاب الطائرات بدون طيار، ويركز التصميم المقترح في هذه الورقة بشكل خاص على دور الذكاء الاصطناعي في تحليل وتوصيف ميزات وأنواع الطائرات بدون طيار ضمن المجال الجوي لتحديد شرعيتها وأصالتها. كما أنه يثري منسوبي الأجهزة الأمنية وعامة الناس بالمعلومات المتعلقة بمكافحة إرهاب الطائرات بدون طيار، عبر الاستفادة من الخبرات المتراكمة للمنتسبين المعنيين والمتخصصين.
|b Drone terrorism has been on the rise in recent years with significant prevalence being witnessed in The Middle East. The rapidly growing unmanned aerial vehicles (UAV) technology, which was initially foreseen as a tool for use in bolstering security efforts in war-torn regions, has continuously been used to the detriment of these security efforts. Terrorism groups have resorted to using drones in firing missiles, crashing into the territories of their targets, and dropping bombs. This has been motivated by the ease of access to commercial drones with many countries employing lax rules on their acquisition. The process of weaponizing commercial drones on the other hand requires low to medium-level capabilities and skills. Drone terrorism may seem elementary and efforts in its mitigation may seem painless. The fact is that security bodies in many countries are still grappling with this growing security concern. The autonomous nature of drones and the unpredictable nature of drone attacks remain to be some of the unforeseen challenges undermining the mitigation efforts in combating drone terrorism. The need to upskill our security forces and the general public on the operational practices and security capabilities in the drone world cannot be overemphasized. This paper explores a futuristic solution to the current challenges encountered in the war against drone terrorism. In its design, it delves into the possibility of utilizing Artificial Intelligence (AI) in characterizing the features of drones identified in our airspace to determine their authenticity. It further enriches the employees of the security services and the general public with information on combating drone terrorism by benefiting from the accumulated experiences of the relevant and specialized affiliates.
|
| 653 |
|
|
|a أجهزة الاستشعار
|a الاستشعارات اللاسلكية
|a الطائرات المسيرة
|
| 692 |
|
|
|a الطائرات بدون طيار(المسيرة)
|a إرهاب الطائرات المسيرة
|a الترددات الراديوية
|a المركبات الجوية غير المأهولة
|a الذكاء الاصطناعي
|a الرؤية الحاسوبية
|a التعلم الآلي
|b Drone Terrorism
|b Drone
|b Radio Frequency (RF)
|b Unmanned Aerial Vehicles (UAV)
|b Artificial Intelligence (AI)
|b Computer Vision (CV)
|b Machine Learning (ML)
|
| 773 |
|
|
|4 القانون
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Law
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 004
|e Journal of Security Research
|f majalat albihwth al'amnia
|l 086
|m مج32, ع86
|o 0420
|s مجلة البحوث الأمنية
|v 032
|x 1658-0435
|
| 856 |
|
|
|u 0420-032-086-004.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1501666
|d 1501666
|
