LEADER |
04894nam a22002297a 4500 |
001 |
2246207 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|9 213108
|a حسين، محمد حسين سعيد
|e مؤلف
|g Hussein, Mohamed Hussein Said
|
245 |
|
|
|a ثبات التجزئة النصفية للاختبارات غير متساوية الطول في نصفي الاختبار
|
246 |
|
|
|a Split-Half Method of a Test Split into Two Parts of Unequal Length
|
260 |
|
|
|b رابطة الاخصائيين النفسيين المصرية ( رأنم )
|c 2024
|g يوليو
|
300 |
|
|
|a 329 - 342
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تمثل الاختبارات والمقاييس النفسية أهمية كبيرة للباحثين في مجال التربية وعلم النفس، واستخدام اي اختبار يجب التحقق من خصائصه السيكومترية، والتي من أهمها الصدق والثبات. وتستخدم طرق متعددة في حساب ثبات تلك الاختبارات ومن هذه الطرق معادلة سبيرمان-براون للتجزئة النصفية للاختبار ρ . والمشهور لدى كثير من الباحثين والمعتاد استخدامه هو المعادلة 2r / (1 + r) = ρ حيث r هي قيمة معامل ارتباط بيرسون بين نصفي الاختبار، وهذه المعادلة على الرغم من كثرة استخدامها إلا أنها تصلح فقط في حالة الاختبارات التي تشتمل على عدد زوجي من المفردات، أي تتساوى فيها عدد مفردات نصفي الاختبار للأسئلة الزوجية وللأسئلة الفردية أو نصف الاختبار الأول ونصف الاختبار الثاني. وفي هذه المقالة تم مناقشة وعرض لمعادلة حساب ثبات التجزئة النصفية في حالة الاختبارات التي لا يتساوى فيها عدد مفردات نصفي الاختبار. وقد تم عرض أمثلة لجميع هذه الحالات كما تم توضيح كيفية حساب ذلك باستخدام برنامج SPSS (v26). وتم التوصية بأنه على الباحثين والمتخصصين في مجال علم النفس والتربية مراعاة ذلك عند استخدام معادلة سبيرمان-براون لحساب ثبات الاختبارات متساوية الطول لنصفي الاختبار أو تلك غير متساوية الطول، واستخدام المعادلة المناسبة لكل اختبار في ضوء عدد مفرداته سواء كانت فردية أو زوجية، وعدم الاستخدام المطلق للمعادلة 2r / (1 + r) = ρ في جميع الحالات.
|b Psychological tests and scales are of great importance to researchers in the field of education and psychology, and the use of any test must verify its psychometric properties, the most important of which are validity and reliability. Several methods are used to calculate the reliability of these tests, including the Spearman-Brown equation for the split-half test ρ. The equation ρ = 2r / (1 + r) is popular among many researchers and is commonly used, where r is the value of the Pearson correlation coefficient between the two halves of the test. Despite its frequent use, this equation is only suitable for tests that include an even number of items, i.e. the number of items in the two parts of the test is equal. In this article, the equation for calculating the reliability of the split-half test in the case of tests in which the number of items in the two halves of the test is not equal was discussed and presented. Examples of all these cases were presented and how to calculate them using SPSS (v26) was explained. It was recommended that researchers and specialists in the field of psychology and education take this into account when using the Spearman-Brown equation to calculate the reliability of tests of equal length for the two parts of the test or those of unequal length, and use the appropriate equation for each test in light of the number of its items, whether odd or even, and not to use the equation ρ = 2r / (1 + r) absolutely in all cases
|
653 |
|
|
|a المقاييس النفسية
|a أدوات القياس
|a التجزئة النصفية
|
692 |
|
|
|a القياس النفسي
|a الاختبارات النفسية
|a الثبات
|a التجزئة النصفية
|a معادلة سيبرمان - براون
|b Psychometrics
|b Psychological Tests
|b Reliability
|b Split Half
|b Spearman-Brown Equation
|
773 |
|
|
|4 علم النفس
|6 Psychology, Applied
|c 001
|f Dirāsāt nafsiyyaẗ
|l 003
|m مج34, ع3
|o 0013
|s دراسات نفسية
|t Psychological Studies
|v 034
|x 1110-2896
|
856 |
|
|
|u 0013-034-003-001.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EduSearch
|
999 |
|
|
|c 1502461
|d 1502461
|