تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Beamforming and Resource Alloc...>الوصف

Beamforming and Resource Allocation for Heterogeneous Bands in 6G

المصدر: مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية
الناشر: جامعة ميسان - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: Mnati, Mustafa N. (Author)
المجلد/العدد: مج23, ع51
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أيلول
الصفحات: 27 - 33
DOI: 10.54633/2333-023-051-003
ISSN: 1994-697X
رقم MD: 1502931
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
خوارزميات تشكيل الحزمة | شبكات الاتصالات | الجيل السادس | التعلم الآلي
كلمات المؤلف المفتاحية:
Beamforming | 6G | Machine Learning | Mitigation Methods | MMWave
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: The proliferation of diverse frequency bands, from millimeter-wave to terahertz, in 6G networks brings both opportunities and challenges. The use of adaptive beamforming and resource allocation algorithms is necessary to optimize the benefits of each band while minimizing its drawbacks. This study addresses several machine learning-based methods that dynamically choose frequency bands, modify beamforming patterns, and distribute resources according to real-time data analysis, channel circumstances and user requests. In comparison with traditional resource allocation schemes, remarkable enhancement in user experience and network efficiency has been established by previous researchers. By utilizing channel modeling and mitigation methods for this high-frequency range, the challenge of terahertz communication has been covered. Our results indicate the efficiency of resource allocation and dynamic, data-driven beamforming in enabling heterogeneous 6G networks to reach their maximum potential.
ISSN: 1994-697X

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.