تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Big Data Analytics "BDA" in Li...>الوصف

Big Data Analytics "BDA" in Libraries to Enhance Decision Making: An Exploratory Study

المصدر: المجلة السعودية لدراسات المكتبات والمعلومات
الناشر: جامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن
المؤلف الرئيسي: Fatouh, Amr Hassan (Author)
المجلد/العدد: مج5, ع5
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: يوليو
الصفحات: 153 - 170
ISSN: 1658-9432
رقم MD: 1503663
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
المؤسسات الثقافية | إدارة المكتبات | البيانات الضخمة | تحليل البيانات | أخصائيو المكتبات
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليلات البيانات الضخمة | اتخاذ القرارات | إدارة المكتبات | Big Data Analytics | Decision-Making | Library Management
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: تواجه الأساليب التقليدية لتحليل البيانات صعوبة بسبب الحجم الكبير والتنسيقات المتنوعة والتعقيد في مجموعات البيانات الحديثة، مما يعيق الوصول إلى رؤى شاملة ويبطئ استخراج المعلومات ذات المغزى. ومع زيادة تعقيد البيانات بشكل كبير، تفشل الطرق التقليدية في التقاط التفاصيل الدقيقة، مما يؤدي إلى تحليلات غير مكتملة وضعف فرص اكتشاف البيانات ذات القيمة. من هنا تعمل تحليلات البيانات الضخمة كبوصلة لاتخاذ القرارات في المكتبات، مما يتيح تخصيص الموارد بشكل استراتيجي، وتقديم خدمات مخصصة، وتحسين تجربة المستخدم. من خلال اكتشاف الأنماط المتنوعة لمجموعات البيانات الضخمة، يسمح للمكتبات بتوقع الاحتياجات، وتحسين الخدمات، مما يخلق بيئة تتوافق فيها تجارب المستخدمين بشكل بديهي مع التفضيلات والطلبات المتغيرة. تستكشف هذه الدراسة دور تحليلات البيانات الضخمة في المكتبات، مع التركيز على تأثيرها على عمليات اتخاذ القرار. كما تستعرض لأشكال استخدام تحليلات البيانات الضخمة في المكتبات من خلال استعراض آراء عينة من أمناء المكتبات العرب والأجانب في عدة دول حول العالم. تشير النتائج إلى أن تحليلات البيانات الضخمة يمكن أن توفر الوقت والجهد في الحصول على البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة، وأن استخدامها في خدمات المكتبة يمكن أن يعزز تجربة المستخدم، وإعادة تعريف إدارة المعلومات، وتحسين تجارب المستخدمين، وإحداث ثورة في تخصيص الخدمات لتلبية احتياجات المستفيدين المتنوعة.

Traditional methods of data analysis often struggle due to the sheer volume, diverse formats, and complexity of modern datasets. Their limitations become stark when handling unstructured data, impeding comprehensive insights, and slowing down the extraction of meaningful information. As data complexities increase exponentially, traditional approaches falter in capturing nuances, leading to incomplete analyses, and missed opportunities for valuable discoveries. Big data analytics serves as the compass of decision making in libraries, enabling strategic resource allocation, personalized services, and an enriched user journey. By deciphering patterns from vast information pools, it empowers libraries to tailor offerings, anticipate needs, and optimize services, fostering an environment where user experiences are not just improved but intuitively aligned with evolving preferences and demands. This article explores the role of Big Data Analytics in libraries, focusing on its impact on decision-making processes. This article explores the use of big data analytics in libraries with a focus on its impact on decision-making processes as it surveys the opinions of a sample of Arab and foreign librarians in several countries around the world. The results indicate that big data analytics can save time and effort in obtaining data to make informed decisions, and its use in library services can enhance the user experience. Harnessing big data analytics in libraries will redefine information management, enhancing user experiences and revolutionizing service personalization for diverse patron needs.
ISSN: 1658-9432

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.