تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Intelligent Auditing:>الوصف

Intelligent Auditing: Exploring the Transformative Impact of Artificial Intelligence on Internal Audit Quality

المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: Abdel Khaleq, Samah Ahmed Mohamed (Author)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 255 - 315
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 1504604
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | تقنيات الذكاء الاصطناعي | التدقيق الذكي | جودة التدقيق
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | جودة التدقيق الداخلي | الأنظمة الخبيرة | Artificial Intelligence | Quality of Internal Auditing | Expert Systems
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى فحص العلاقة بين تأثير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحسين جودة أنشطة التدقيق الداخلي. يتم قياس الذكاء الاصطناعي من خلال أبعاد مثل أنظمة الخبراء، وتمثيل المعرفة، والتعلم التلقائي. ويتم تقييم جودة التدقيق الداخلي من خلال أبعاد الكفاءة، والموضوعية، والأداء، وتكنولوجيا المعلومات، والتحسين المستمر. تستخدم الدراسة نهجا وصفيا تحليليا، مع الاعتماد على البيانات الثانوية والأولية، ويتناول البحث الفرضية التي تفيد بأن هناك تأثيرا إحصائيا للذكاء الاصطناعي على جودة التدقيق الداخلي. تشير نتائج البحث إلى وجود مستوى عالٍ من توفر أبعاد الذكاء الاصطناعي، ووجود مستوى عال من توفر أبعاد التدقيق الداخلي. تدعم النتائج وجود تأثيرات إحصائي بين بعد الذكاء الاصطناعي وجودة التدقيق الداخلي، كما يوصي البحث بتعزيز التكامل بين الأنظمة الذكية في عمليات التدقيق الداخلي، واستكشاف عبارات وجوانب محددة ضمن بعد الذكاء الاصطناعي، والتركيز على التحسين المستمر والكفاءة في التدقيق الذكي.

The main objective of this study is to examine the relationship between the impact of using artificial intelligence techniques and improving the quality of internal auditing activities. Artificial Intelligence is measured through dimensions such as Expert systems, Representation of Knowledge, Automatic Learning. Quality of internal auditing is evaluated through the dimensions of Efficiency, Objectivity, performance, information technology, Continuous Improvement. The study utilizes a descriptive analytical approach, relying on both secondary and primary data. The research addressed the hypothesis stating there is a statistically significant impact of Artificial Intelligence on the quality of internal auditing. The study indicates a high level of availability of Artificial Intelligence dimensions and found a high level of availability of internal auditing dimensions. the results support the presence of statistically significant impacts between the Artificial Intelligence dimension and the quality of internal auditing. The study recommends Enhance Integration of Intelligent Systems in Internal Auditing Processes, Investigate Specific Phrases and Aspects within the AI Dimension, Focus on Continuous Improvement and Efficiency in Intelligent Auditing.
ISSN: 2090-3782

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.