المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة التطبيقية إلى استكشاف مدى فاعلية استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) كأداة من أدوات الذكاء الاصطناعي في دعم وتعزيز إدارة التكاليف الاستراتيجية بمنشآت الأعمال المعاصرة، مع تركيز خاص على شركات الأدوية المصرية الكبرى المدرجة في البورصة والتي يتجاوز رأسمالها عشرة ملايين جنيه وتقع في نطاق القاهرة الكبرى. اعتمدت الدراسة على عدد من المفاهيم الرئيسة مثل: الشبكات العصبية الاصطناعية، إدارة التكلفة الاستراتيجية، التنبؤ بالتكاليف، وقياس وتخفيض التكاليف، بالإضافة إلى دعم اتخاذ القرار. استخدم الباحث منهجية تطبيقية معتمدة على استبيان مصمم وفق مقياس ليكرت الخماسي، وقد بلغ عدد الاستمارات المكتملة 81 من أصل 100 تم توزيعها على الفئات المستهدفة، بما في ذلك محاسبو التكاليف، مسؤولو نظم المعلومات، وصناع القرار. وتوصلت نتائجها إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية تساهم بشكل كبير في تحسين دقة التنبؤ بالتكاليف من خلال معالجة البيانات المعقدة، كما تعزز من موضوعية قياس التكاليف وتُسهم في تخفيض التكاليف التشغيلية بنسبة تتراوح بين 15% و20%. كذلك، أظهرت النتائج أن هذه النماذج تدعم اتخاذ القرار بفضل قدرتها على توفير معلومات دقيقة تساعد في المقارنة والتقييم. بناءً على ذلك، توصي الدراسة بتوسيع نطاق تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية في المؤسسات المختلفة لتحقيق مزيد من الكفاءة والتنافسية المستدامة في بيئة الأعمال الحديثة. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025
|