ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Bayesian Estimation and Prediction for Discrete Alpha Power Inverted Kumaraswamy Distribution

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Hegazy, Mai Ahmed (Author)
مؤلفين آخرين: Al-Dayian, G. R. (Co-Author) , El-Helbawy, A. A. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج48, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 32
ISSN: 1110-2284
رقم MD: 1504913
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Alpha Power Inverted Kumaraswamy Distribution | Bayes Estimators | Squared Error Loss Function | Linear-Exponential Loss Function | Credible Intervals | Bayesian Prediction | Monte Carlo Simulation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02682nam a22002417a 4500
001 2248502
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 738680  |a Hegazy, Mai Ahmed  |e Author 
245 |a Bayesian Estimation and Prediction for Discrete Alpha Power Inverted Kumaraswamy Distribution 
260 |b جامعة المنصورة - كلية التجارة  |c 2024  |g يناير 
300 |a 1 - 32 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b This paper discusses the Bayesian estimation for the parameters, survival, hazard rate and alternative hazard rate functions of the three unknown parameter of the discrete alpha power inverted Kumaraswamy distribution when the lifetimes are Type-II censored. The independent exponential prior for the alpha power parameter and the joint bivariate prior for the shape parameters of the inverted Kumaraswamy distribution is used to obtain the posterior distributions. The estimators are derived under squared error and linear-exponential loss functions. Credible intervals for the parameters, survival, hazard rate and alternative hazard rate functions are obtained. Bayesian prediction (point and interval) for the future observation is investigated under the two-sample prediction Scheme. The efficiency of the Bayes estimates is investigated, through some measurements of accuracy for different sample sizes. Regarding the results of the simulation study, it seems to perform better when the sample size increases and the level of censoring decreases. Also, in most cases the results under the linear-exponential loss function is better than the corresponding results under squared error loss function. Two real data sets are applied to ensure the theoretical results and confirm its applicability to real life applications. to compare the efficiency of these estimators under different loss functions. 
653 |a الإحصاء البايزي  |a دالة الخسارة التربيعية  |a الفواصل المعقولة 
692 |b Alpha Power Inverted Kumaraswamy Distribution  |b Bayes Estimators  |b Squared Error Loss Function  |b Linear-Exponential Loss Function  |b Credible Intervals  |b Bayesian Prediction  |b Monte Carlo Simulation 
700 |9 799016  |a Al-Dayian, G. R.  |e Co-Author 
700 |9 799017  |a El-Helbawy, A. A.  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 008  |e The Egyptian Journal for Commercial Studies  |f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil Dirāsāt Al-Tiǧāriyyaẗ  |l 001  |m مج48, ع1  |o 0460  |s المجلة المصرية للدراسات التجارية  |v 048  |x 1110-2284 
856 |u 0460-048-001-008.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1504913  |d 1504913