| LEADER |
03736nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2248522 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a عبدالقادر، فاطمة سيد
|g Abdul Qadir, Fatima Syed
|e مؤلف
|9 727130
|
| 245 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي وآثاره الاقتصادية على العمالة في الدول النامية
|
| 246 |
|
|
|a Artificial Intelligence and its Economic Impacts on Employment in Developing Countries
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنصورة - كلية التجارة
|c 2024
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 51
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a لقد وصل الذكاء الاصطناعي لمستويات عالية من القدرات الفوق بشرية حيث يخبرنا الإعلام كل يوم عن شركات حولت كل الأيدي العاملة بها إلى الآلات وخوارزميات تقوم بالعديد من الوظائف البشرية، فهي تشخص الأمراض وتحدد بروتوكول الدواء في مجال الطب، وفي قطاع الصناعة نجد مصانع عديدة تحولت إلى مصانع رقمية، ويستخدم أيضاً هذا التقنيات في مجال الطاقة والتعليم بشكل متزايد. وعلى الرغم من إيجابيات الذكاء الاصطناعي إلا أن هناك مخاوف متوقعة من قبل علماء الاقتصاد متمثلة في تأثير السلبي بزيادة معدلات البطالة وخاصة في الدول النامية. وذلك يوصى بالاستعداد لمواجهة هذه المعوقات عن طريق خلق جيل متعلم ومدرب للتعايش مع هذه الآلات ومتوافق معها بشكل يحقق التوازن في سوق العمل حتى تنسجم الأهداف التنموية للدول النامية مع أهداف استراتيجية رؤية التنمية المستدامة 2030 والتي تضع الدول النامية في سبق مع الدول المتقدمة في استخدام تقنيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
|b Artificial intelligence has reached high levels of superhuman capabilities, as the media tells us every day about companies that have turned all their labor into machines and algorithms that perform many human functions. They diagnose diseases and determine the drug protocol in the field of medicine, and in the industrial sector we find many factories that have turned into factories. digital, and these technologies are also increasingly used in the field of energy and education. Despite the positives of artificial intelligence, there are now fears expected by economists, represented by its negative impact of increasing unemployment rates, especially in developing countries. It is recommended to prepare to confront these obstacles by creating a generation that is educated and trained to coexist with these machines and compatible with them.
|
| 653 |
|
|
|a التكنولوجيا الرقمية
|a التنمية الاقتصادية
|a معدلات البطالة
|a الدول النامية
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a الخوارزميات
|a معدل البطالة
|a الروبوتات
|a الآلات
|b Artificial Intelligence
|b Algorithms
|b Unemployment Rate
|b Robots
|b Machines
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 011
|e The Egyptian Journal for Commercial Studies
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil Dirāsāt Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 001
|m مج48, ع1
|o 0460
|s المجلة المصرية للدراسات التجارية
|v 048
|x 1110-2284
|
| 856 |
|
|
|u 0460-048-001-011.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1504932
|d 1504932
|
