تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بناء نموذج تنبؤي للمستوى الرقم...>الوصف

بناء نموذج تنبؤي للمستوى الرقمي باستخدام خوارزميات الذكاء الصناعي للسلاسل الزمنية وفقاً للمؤشرات الأنثروكهروحيوية وبعض القدرات الخاصة لسباح 400 متر فردي متنوع بصعيد مصر: دراسة تتبعية

العنوان بلغة أخرى: Building a Predictive Model for the Digital Level Using Artificial Intelligence Algorithms for Time Series According to Electrochemical Indicators and some Special Abilities for a 400-Meter Individual Medley Swimmer in Upper Egypt: A Follow-Up Study
المصدر: المجلة العلمية للتربية البدنية وعلوم الرياضة
الناشر: جامعة حلوان - كلية التربية الرياضية للبنين
المؤلف الرئيسي: بدوي، محمد غريب عطية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Badawi, Mohammed Gharib Attiah
المجلد/العدد: ع101, ج3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 396 - 430
ISSN: 2682-1966
رقم MD: 1506200
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
النماذج التنبؤية | السلاسل الزمنية | خوارزميات الذكاء الاصطناعي | الإنجاز الرقمي | رياضة السباحة
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج | تنبؤي | صناعة | البطل | الأولمبي | سباحي 400 م. فردي متنوع
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث بصفة عامة في التعرف على دراسة المستوي الرقمي لنموذج من سباحي ٤٠٠ متر (عينة البحث) باستخدام خوارزميات الذكاء الصناعي للسلاسل الزمنية وفقا للمؤشرات الأنثروكهروحيوية وبعض القدرات الخاصة (قيد البحث) في الفترة من ۲۰۲۰م إلى الفترة ۲۰۲۳م وجعلها في أيدي المدربين والمتخصصين في قطاع البطولة، إبراز المعلومات وتحليل البيانات الخاصة لنموذج من سباحي ٤٠٠ متر (عينة البحث) للمؤشرات الأنثروكهر وحيوية وبعض القدرات الخاصة (قيد البحث)، التنبؤ بالمستوي الرقمي لنموذج من سباحي ٤٠٠ متر فردي متنوع باستخدام خوارزميات الذكاء الصناعي للسلاسل الزمنية وفقا للمؤشرات الأنثروكهر وحيوية وبعض القدرات الخاصة مستقبلا خلال البطولات المتمثلة في (بطولة الصعيد الشتوية ٢٠٢٤م/ بطولة الصعيد الصيفية ٢٠٢٤م/ بطولة الجامعات ٢٠٢٤م/ البطولة التنشيطية ٢٠٢٤م/ بطولة الصعيد الشتوية ٢٠٢٥م/ بطولة الصعيد الصيفية ٢٠٢٥م/ بطولة الجامعات ٢٠٢٥م/ البطولة التنشيطية ٢٠٢٥ م/ بطولة الصعيد الشتوية ٢٠٢٦م/ بطولة الصعيد الصيفية ۲۰۲٦ م/ بطولة الجامعات ٢٠٢٦م البطولة التنشيطية ۲۰۲٦م)، وتماشيا مع تحقيق أهداف وفروض البحث استخدم الباحث المنهج الوصفي التطويري والذي يهتم بمعرفة الكثير عن أنواع وخصائص الظواهر بهدف إدخال التطويرات المختلفة عليها "بطريقة دراسة الاتجاه" فهي دراسات تركز على دراسة الظاهرة في فترات متباينة من الزمن، وتم اختيار عينة البحث بالطريقة العمدية من سباحي ٤٠٠ متر فردي متنوع التابعين لفريق نادي المنيا الرياضي ومركز شباب المدينة (أ) المشاركين في بطولة الصعيد لموسم 2022/2023م والبالغ عددهم 6 سباحين في إجراء المعاملات العلمية للصدق والثبات والتأكد من سلامة الأجهزة والأدوات ثم نموذج واحد من سباح ٤٠٠ متر فردي متنوع من نادي الرياضات البحرية لبناء نموذج تنبؤي لمستقبل المستوي الرقمي لسنة ٢٠٢٤م/ ٢٠٢٥م/ ۲۰۲٦م باستخدام خوارزميات الذكاء الصناعي للسلاسل الزمنية بتتبع بطولات الصعيد خلال الفترة الماضية لسنة ۲۰۲۰ م/ ۲۰۲۱ م/ ۲۰۲۲ م والبطولات الحالية ۲۰۲۳ م والبطولات المستقبلية لسنة ٢٠٢٤ م/ ٢٠٢٥م/ ٢٠٢٦م، وكانت أهم الاستنتاجات هو توصل الباحث إلى بناء نموذج تنبؤي مستقبلي للمستوي الرقمي الصباحي ٤٠٠ متر متنوع بصعيد مصر للبطولات المستقبلية القادمة لعام (٢٠٢٤م/ ٢٠٢٥م/ ۲۰۲٦م) قائم على استخدام خوارزميات الذكاء الصناعي للسلاسل الزمنية التتبعية لعام (۲۰۲۰ م/ ۲۰۲۱ م/ ۲۰۲۲ م/ ۲۰۲۳م) ووفقا للمؤشرات الأنثروكهر وحيوية وبعض القدرات الخاصة ليكون نواة لوضع وتجهيز استراتيجيات خططية لصناعة بطل أولمبي، وأن السلسلة الزمنية المدروسة ساكنة والمتمثلة في بيانات المستوي الرقمي والمؤشرات الأنثروكهروحيوية وبعض القدرات الخاصة (قيد البحث) لنموذج من سباحي ٤٠٠ متر فردي متنوع (عينة البحث)، كما أن نموذج (بوكس – جنكيز- أريما) يصلح لتمثيل المستوي الرقمي لنموذج من سباحي ٤٠٠ متر فردي متنوع (عينة البحث)، وأنه توجد قيمة فعلية بأفضلية المستوي الرقمي خلال البطولات الممثلة لسنة (٢٠٢٤ م/ ٢٠٢٥م/ ٢٠٢٦م) مع نظيرتها من السنوات السابقة، وكانت أهم التوصيات التي يوصي بها الباحث هي بناء نماذج تنبؤية للمستوي الرقمي قائمة على استخدام خوارزميات الذكاء الصناعي للسلاسل الزمنية باعتبارها أفضل صيغة تتبعية دقيقة لوصف وتقييم المستقبل بدلا من الاعتماد على النماذج التقليدية في التنبؤ والتي لا تصف إلا العلاقات بين المدخلات والمخرجات سواء كانت متغيرات مستقلة أو تابعة دون تحديد فعلي لما سوف يكون عليه المستقبل، بناء نماذج تنبؤية للمستوي الرقمي قائمة على استخدام خوارزميات الذكاء الصناعي للسلاسل الزمنية في الرياضات الجماعية بصفة عامة وفي الرياضات الفردية بصفة خاصة وخصوصا رياضات ألعاب القوي والسباحة لأنها تعتمد في المقام الأول على المستوي الرقمي في جميع أنواع سباقاتها للوقوف على ما كان وما هو كائن وما سوف يكون في المستقبل من مستوي.

The research aims, in general, to identify a study of the digital level of a model of 400-meter swimmers (the research sample) using artificial intelligence algorithms for time series according to anthrochemical indicators and some special abilities (under research) in the period from 2020 AD to the period 2023 AD and to put it in the hands of coaches and specialists in the championship sector, highlighting information and analyzing Private data for a model of 400-meter swimmers (research sample) for anthrochemical indicators and some special abilities (under research), predicting the digital level of a model of 400-meter swimmers using artificial intelligence algorithms for time series according to anthrochemical indicators and some special abilities in the future during the championships represented by (the Upper Egypt Winter Championship 2024 AD/ the Upper Egypt Summer Championship 2024 AD)/ Universities Championship 2024 AD/Refresher Championship 2024 AD/ Upper Egypt Winter Championship 2025 AD/ Upper Egypt Summer Championship 2025 AD/ Universities Championship 2025 AD/ Refresher Championship 2025 AD/ Upper Egypt Winter Championship 2026 AD/ Upper Egypt Summer Championship 2026 AD/ Universities Championship 2026 AD/ Refresher Championship 2026 AD), and in line with achieving the objectives and hypotheses of the research, the researcher used the method Developmental descriptive, which is concerned with knowledge A lot about the types and characteristics of phenomena with the aim of introducing various developments to them "by the trend study method." These are studies that focus on studying the phenomenon in different periods of time.

The research sample was chosen intentionally from various individual 400-meter swimmers affiliated with the Minya Sports Club team and the City Youth Center (A) who participated in Upper Egypt Championship for the 2022/2023 season, consisting of 6 swimmers, in conducting scientific procedures for honesty and stability and ensuring the safety of equipment and tools, then one model of a 400-meter individual swimmer from the Marine Sports Club to build a predictive model for the future of the digital level for the year 2024 AD/2025 AD/2026 AD using artificial intelligence algorithms for time series tracking the Upper Egypt championships during The last period of the year 2020 AD/2021 AD/2022 AD and the current championships 2023 AD and future championships for the year 2024 AD/2025 AD/2026 AD, and the most important conclusions were the researcher to build a future prediction model for the digital level of 400 meters diversified in Upper Egypt for the upcoming future championships for the year (2024 AD/2025 AD/2026 AD) based on the use of intelligence algorithms Industrial tracking time series for the year (2020 AD/2021 AD/2022 AD/2023 AD) and according to the anthrochemical indicators and some special capabilities to be a nucleus for developing and preparing strategic strategies to create an Olympic champion, and that the studied time series is static and represented by the digital level data, the anthrochemical indicators and some special capabilities (under research) for the model Of the 400 meter individual medley swimmers (research sample), and the (Box Cengiz Arima) model is suitable for representing the digital level of a model of 400 meter individual medley swimmers (research sample), and that there is an actual value in the preference of the digital level during the championships representing the year (2024 AD/2025 AD/2026 AD).) with its counterpart from previous years, and the most important recommendations recommended by the researcher were to build predictive models for the digital level based on the use of artificial intelligence algorithms for time series as the best accurate tracking formula to describe and evaluate the future instead of relying on traditional forecasting models that only describe the relationships between... Inputs and outputs, whether they are independent or dependent variables without actually determining what the future will be like, building predictive models for the digital level based on the use of artificial intelligence algorithms for time series in team sports in general and in individual sports in particular, especially athletics and swimming, because they depend primarily At the digital level, in all its types, to determine what was, what is, and what will be in the future in terms of levels.
ISSN: 2682-1966

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.