تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > A Proposed Attendance Check Sy...>الوصف

A Proposed Attendance Check System in the Smart Academic Library Based on Deep Learning Face Recognition

العنوان بلغة أخرى: نظام مقترح لتسجيل الحضور في المكتبة الأكاديمية الذكية بالاعتماد على تقنية التعلم العميق للتعرف على الوجوه
المصدر: المجلة العلمية للمكتبات والوثائق والمعلومات
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الآداب - قسم المكتبات والوثائق وتقنية المعلومات
المؤلف الرئيسي: عبدالعال، سها بشير أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdelal, Soha Bashir Ahmed
المجلد/العدد: مج6, ع20
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 1 - 20
ISSN: 2636-2864
رقم MD: 1506998
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التعلم الآلي | التقنيات الرقمية | تسجيل الحضور | نظام تعرف الوجوه | المكتبات الجامعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة الحضور | المكتبة الأكاديمية الذكية | التعرف على الوجوه | التعلم العميق | تصنيف Haar Cascade | نموذج VGG | Attendance Management | Smart Academic Library | Face Recognition | Deep Learning | Haar Cascade Classifier | VGG Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: لقد أصبحت عملية تسجيل الحضور مهمة أكثر صعوبة في الوقت الحالي، وبخاصة في القاعات الضخمة والتي تشتمل على عدد كبير من المستفيدين، وبالرغم من تطبيق العديد من أنظمة تسجيل الحضور، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من المشكلات، وتقترح الدراسة الحالية نظاماً لتسجيل الحضور في المكتبات الأكاديمية من خلال استخدام تقنية التعلم العميق، للتعرف على الوجوه واستخدام الرؤية الحاسوبية للتغلب على نقاط الضعف الموجودة في نظم تسجيل الحضور التقليدية، ومن الجدير بالذكر، الفكرة الرئيسية للنظام المقترح تعتمد على التعلم الآلي، ونموذج مدرب مسبقاً، وقاعدة بيانات تساهم في زيادة قدرة النظام على تحديد الحضور، وتسجيل الدخول بأسمائهم وهوياتهم، ولقد اعتمدت الدراسة على المنهج التجريبي للمساعدة في تحديد مدى قدرة النظام المقترح على تسجيل دخول المستفيدين إلى المكتبة بكفاءة ودقة دون حدوث أية مشكلات، وتوصلت الدراسة إلى: النظام المقترح دقيق وسريع وموثوق به، ويتعرف على الوجوه دون وقوع أية مشاكل فنية، كما تبين أيضاً أن دقة النظام في عملية تسجيل الحضور عند التعرف على وجه واحد فقط للمستفيد كانت 100%، وكانت دقة النظام عند التعرف على المستفيد سواء مرتدياً كاب على الرأس أو بدونه 100%، كما بلغت دقة النظام عند التعرف على وجهين في وقت واحد 100%، وبلغت نسبة الدقة 100% أيضاً عند التعرف على أربعة وجوه معاً في وقت واحد، ونسبة 100% في حالة المستفيد المتجه للأمام، ونسبة دقة بلغت 95% في حالة المستفيد المتجه لأحد الجانبين، ونسبة 100% للمستفيد المتجه لأسفل أو لأعلى، علاوة على ذلك فإن النظام المقترح لا يتطلب أية إعدادات باهظة الثمن، مما يجعله خياراً مناسباً للمؤسسات التعليمية المختلفة، وتقترح الدراسة إجراء المزيد من الأبحاث المستقبلية لتحسين كفاءة النظام المقترح، بالإضافة إلى العمل على دمج نظام تسجيل الحضور المقترح مع النظام الآلي المطبق في المكتبة، والذي يحتوي على قاعدة بيانات كاملة للطلاب وأعضاء هيئة التدريس، وهو ما سيساهم في إنتاج تقارير يمكن من خلالها الحصول على إحصائيات مختلفة لتحليل أداء المكتبة، ومعرفة أسباب زيارات المستخدمين والكتب التي يكثرون من قراءتها.

The attendance check system is becoming a more challenging task in the real-time system. The process of checking the attendance of the candidates in huge halls is difficult, as they can contain large numbers of attendees. Many attendance management systems have been applied to the topic. However, the traditional attendance management systems still have various issues which motivate researchers to improve the attendance management systems. This paper presents the detailed implementation and application of the new attendance management system in academic libraries through the use of deep learning face-recognition technology and computer vision to address the drawbacks of traditional attendance check methods. The main idea of the system relies on a well-experienced module through the use of machine learning, a pre-trained model, and a database that contributes to the system’s ability to identify the attendees and log in their names, identifications, dates, and times. The study relied on an experimental approach to help determine the extent of the ability of the proposed system to register beneficiaries’ entry into the library efficiently and accurately without any problems occurring. The findings and experimental results show that the proposed system is accurate, fast, reliable and able to recognize up to four faces simultaneously without any technical issues. From the results of the proposed system's accuracy test, it was found that the accuracy of attendance checks when recognizing only one face of a beneficiary was 100%. The accuracy of the attendance checks when recognizing the beneficiary with or without a cap on the head was 100%. The accuracy of attendance checks when recognizing two faces at one time was 100%. The accuracy of attendance checks when recognizing four faces together at one time was 100%. The accuracy of the attendance checks when the beneficiary is facing forward was 100%. The attendance checks' accuracy when the beneficiary faces sideways is 95%. The accuracy of the attendance checks when the beneficiary is facing down is 100%, and when the beneficiary is facing up is 100%. Furthermore, the proposed system does not necessitate any expensive settings, the matter which makes it an appropriate choice for various educational institutions. The study suggests further future research to improve the efficiency of the proposed system, in addition to work on integrating the proposed access system with the automated system applied in the library, which contains a complete database of students and faculty members. This will contribute to producing reports through which various statistics can be obtained to analyze the library’s performance, and to know the reasons for users' visits and the books they frequently read.
ISSN: 2636-2864

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.