تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Arabic Sign Language Recogniti...>الوصف

Arabic Sign Language Recognition System: Using an Image-Based Hand Gesture Detection Method to Help Deaf and Dump Children to Engage in Education

العنوان بلغة أخرى: نظام التعرف على لغة الإشارة العربية: استخدام طريقة للكشف عن إيماءات اليد لمساعدة الأطفال الصم والبكم للاندماج في التعليم
المصدر: مجلة كلية الآداب بقنا
الناشر: جامعة جنوب الوادي - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: عبدالرحمن، عمرو محمد سليمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Suleiman, Amr Mohammed
مؤلفين آخرين: خطاب، محمود مصطفى (م. مشارك) , أحمد، عبدالمعطي محمود محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع58
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 28
ISSN: 1110-614X
رقم MD: 1509338
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
ذوي الاحتياجات الخاصة | الإعاقة السمعية | لغة الإشارة | إيماءات اليد | مرحلة الطفولة
كلمات المؤلف المفتاحية:
المعاقين سمعياً | أبجدية الأصابع | حاسب آلي | معالجة الصور | ArSL | ArSLR | Features Extraction | Pattern recognition | sign language | Hand Gestures | Hand Detection | Classification
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى أعداد برنامج على الحاسب الآلي يمكن من خلاله التعرف على الأنماط المختلفة للغة الإشارة العربية (ArSL)، وبشكل خاص (أبجدية الأصابع) للصم والبكم باستخدام أنظمة برمجية قائمة على معالجة الصور؛ كما تهدف من خلال أعداد هذا البرنامج إلى مساعدة الأطفال الصم والبكم على التواصل في الحياة اليومية بشكل أفضل، حيث أن العديد من الأطفال الصم والبكم يستخدمون لغة الإشارة سواء كانت (أبجدية الأصابع) أو (الوصفية) على نطاق واسع في الحياة اليومية أو في التعليم داخل المدارس، كما أن تواصل الأطفال الصم والبكم مع الأطفال العاديين أو مع المجتمع بشكل عام يكون فيه صعوبات عدة، تصل إلى أعاقة التوصل بينهم؛ لذلك تقترح هذه الدراسة تصميم وتطوير نظام إلى لترجمة لغة الإشارة إلى نصوص باللغة العربية (مكتوبة على شاشة الحاسب الآلي)؛ ويتم ذلك من خلال تصميم برمجي يستطيع ترجمة حركات (أبجدية الأصابع) وتحويلها إلى نصوص مكتوبة يستطيع من خلالها المعاق سمعيا (الصم والبكم) التعبير عن ما يريد إلى الأخرين (العاديين)؛ وبهذا تكون عملية التواصل ايسر على كلا الطرفين (المعاق سمعيا - العاديين)؛ وبذلك يتحقق هدف هذه الدراسة في تمكين الأشخاص المعاقين سمعيا (الصم والبكم) من التفاعل مع العالم الخارجي، والاندماج بالتعليم.

Hand gestures help individuals communicate in daily life. Sign languages, however, employ hand motions extensively. People with hearing impairments use sign language. Pattern recognition in computer vision may be used to interpret and translate Arabic Sign Language (ArSL) for deaf and dumb persons using image processing-based software systems. Arab hearing-impaired and deaf persons communicate with Arabic Sign Language Recognition (ArSLR). We propose an image-based ArSLR system employing gesture recognition to enable people with disabilities to engage with the outside world. This work proposes the design and development of an automated Arabic sign language-to-Arabic text translation system. This study extracts stem Arabic words and differentiates related terms. Hand motions capture alphabet letters in the proposed approach. Image isolation occurs after acquisition. Extraction, conclusion, and hand sign pattern characteristics comprise the third step. The fourth phase classifies hand gestures using a powerful classification algorithm. Finally, the sign language letter is interpreted and translated to the Arabic character.
ISSN: 1110-614X

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.