تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>البصمة اللسانية في لغة الجريمة...>الوصف

البصمة اللسانية في لغة الجريمة: مكالمات الاحتيال أنموذجاً

العنوان بلغة أخرى: Linguistic Fingerprint in Crime Language: Fraud Calls as a Case Study
المصدر: مجلة البحوث والدراسات الإنسانية
الناشر: عبدالفتاح محمود إدريس
المؤلف الرئيسي: الزعبي، بشرى بنت أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج6, ع32
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: ربيع الآخر
الصفحات: 9 - 28
ISSN: 2691-2627
رقم MD: 1509682
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
جرائم الاحتيال | البصمة الصوتية | السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
اللسانيات الجنائية | البصمة اللسانية | مكالمات الاحتيال | Forensic Linguistics | Linguistic Fingerprint | Fraud Calls | Praat
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
المستخلص: موضوع الدراسة: (البصمة اللسانية في لغة الجريمة، مكالمات الاحتيال أنموذجا)، إن تزايد عمليات الاحتيال المالي في المملكة العربية السعودية دفع إلى إجراء هذه الدراسة، وستتبع الدراسة المنهج الوصفي لمكالمات الاحتيال، وستعتمد على طريقتين في التحليل، الأولى تحليل المحادثة بين المحتالين وضحاياهم؛ لاستنتاج الخصائص اللغوية، والطريقة الأخرى ستقوم الدراسة بتحليل بعض المقاطع الصوتية من المحادثات عن طريق برنامج المحلل الطيفي praat، بهدف التعرف على الخصائص الفيزيائية، (التردد، النبر، شدة الصوت، التنغيم، الزمن، الذبذبات) لأصوات المحتالين، توصلت الدراسة إلى وجود علاقة بين الألفاظ والعبارات وهوية المحتال في عمليات الاحتيال المالي، إضافة إلى أن استخدام برامج التحليل الطيفي للصوت يقوي الحد الفاصل الدقيق بين النتائج اللغوية والرقمية ويبينه بدراسة علمية بعيدة عن الذاتية والتخمين، وتوصي الدراسة بدراسة التأثيرات الاجتماعية لبصمة اللغة والصوت، مثال تأثير الثقافة والبيئة الاجتماعية على نمط الكلام، إضافة إلى تحسين الأداء التقني المتعلق بالصوت؛ لزيادة دقة الكشف عن الصفات الفردية.

The increasing financial fraud cases in Saudi Arabia prompted this study. It adopts a descriptive approach to analyzing fraud calls and relies on two methods of analysis. The first involves conversation analysis between fraudsters and their victims to identify linguistic characteristics. The second method involves analyzing selected audio clips from these conversations using the Praat spectrographic analysis software, aiming to identify the physical characteristics (frequency, stress, intensity, intonation, duration, vibrations) of the fraudsters' voices. The study concluded that there is a relationship between the words and phrases used and the identity of the fraudster in financial fraud operations. Additionally, using spectrographic analysis software strengthens the precise boundary between linguistic and numerical findings, presenting them through an objective scientific study. The study recommends further exploration of the social impacts of linguistic and vocal fingerprints, such as the influence of culture and social environment on speech patterns. It also suggests improving technical performance related to voice analysis to enhance the accuracy of detecting individual traits.
ISSN: 2691-2627

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.