تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > المردود المهني لتوظيف تقنيات ا...>الوصف

المردود المهني لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي على أداء العاملين بالقنوات التليفزيونية المصرية الحكومية والخاصة

العنوان بلغة أخرى: The Professional Impact of Employing Artificial Intelligence Techniques on the Performance of Employees in Egyptian Government and Private Television Channels
المصدر: المجلة المصرية لبحوث الإعلام
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الإعلام
المؤلف الرئيسي: صالح، دينا سيد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع86
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 221 - 285
ISSN: 1110-5836
رقم MD: 1510368
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
تقنيات الذكاء الاصطناعي | القنوات التليفزيونية | الأداء الوظيفي | التنمية المستدامة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | المؤسسات الإعلامية | المردود المهني | Artificial Intelligence | Media Institutions | Professional Returns
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: اهتمت الدراسة بالإجابة على تساؤل رئيسي وهو معرفة مدى المردود المهني لتوظيف تقنيات الذكاء على أداء العاملين؟ كما هدفت الدراسة الكشف عن إسهامات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير أداء المؤسسات الإعلامية، واهتمت الدراسة بإجراء استبيان موجه للعاملين بالمؤسسات الإعلامية لمعرفة مدى استخدام المؤسسات الإعلامية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وقد طبقت الدراسة على عينة عمدية من ٥٠ مفردة من موظفي المؤسسات الإعلامية بالقطاع الحكومي والمتمثلة بالقنوات التلفزيونية الحكومية بالقناة الأولى والثانية وقنوات القطاع الخاص والمتمثلة بشبكة قنوات CBC وشبكة قنوات DMC، وقد عكست نتائج إلى أن اتجاهات المبحوثين نحو توظيف تطبيقات صحافة الذكاء الاصطناعي في العمل الإعلامي ترتبط ارتباطا طرديا بعنصري الأداء المتوقع والتأثير الاجتماعي، أي أن زيادة التوقعات بأداء تطبيقات صحافة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، وزيادة التوقعات بتأثيرها الإيجابي على المجتمع، يؤدي إلى زيادة اتجاهات المبحوثين نحو توظيف هذه التطبيقات. كما تشير النتائج إلى وجود علاقة ارتباطية ذات دلالة إحصائية بين مستوى توظيف المؤسسة التي تعمل بها تقنيات الذكاء الاصطناعي والعديد من العوامل، منها: إسهامات تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أداء العاملين في المؤسسات الإعلامية، وإسهامات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير أداء المؤسسات الإعلامية، ومستوى قيام المؤسسة التي يعمل بها المبحوثين على تأهيل موظفيها على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، والإمكانيات المادية والمعنوية للمؤسسات الإعلامية عينة الدراسة، والمعدل الزمني المتوقع لشيوع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

The study was concerned with answering a main question, which is to know the extent of the professional impact of employing intelligence techniques on the performance of employees? The study also aimed to reveal the contributions of artificial intelligence technology to developing the performance of media institutions. The study focused on conducting a questionnaire directed to employees of media institutions to determine the extent to which media institutions use artificial intelligence technologies. The study was applied to a deliberate sample of 50 individuals from employees of media institutions in the government sector, represented by television channels. The government channels, the first and second channels, and the private sector channels, represented by the CBC channel network and the DMC channel network, reflected results indicating that the trends of the respondents towards employing applications of artificial intelligence journalism in media work are directly related to the elements of expected performance and social influence, meaning that expectations for the performance of applications of artificial intelligence journalism increase significantly. Good, and increasing expectations of its positive impact on society, leads to increased trends among respondents towards employing these applications. The results also indicate that there is a statistically significant correlation between the level of employment of the institution in which artificial intelligence technologies work and many factors, including: the contributions of artificial intelligence technologies to developing the performance of workers in media institutions, the contributions of artificial intelligence technology to developing the performance of media institutions.
ISSN: 1110-5836

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.