تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > A Fuzzy-Based Expert System fo...>الوصف

A Fuzzy-Based Expert System for Prenatal Care Advice

العنوان بلغة أخرى: نظام خبير ضبابي لتقديم المشورة بشأن رعاية ما قبل الولادة
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Ogundele, L. A. (Author)
مؤلفين آخرين: EJIDOKUN, A. O. (Co-Author) , Ayo, F. E. (Co-Author) , Taiwo, A. I. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج33, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 85 - 100
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1510598
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رعاية ما قبل الولادة | التغذية الصحية | نظام الخبير الضبابي | تقديم المشورة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تشير رعاية ما قبل الولادة إلى الرعاية الطبية التي تتلقاها المرأة للحفاظ على صحتها وصحة طفلها الذي لم يولد بعد. قد تكون الأساليب التقليدية التي يستخدمها الخبراء في المجال الطبي في تقديم المشورة بشأن رعاية ما قبل الولادة غير كافية في بعض الأحيان وأقل كفاءة بسبب عدد من العوامل. إحدى القضايا الرئيسية هي نقص المعرفة في مجال رعاية ما قبل الولادة لدى معظم الخبراء في مجال الطب، مما يعيق تقديم المشورة الجيدة للنساء الحوامل. ومن أجل التغلب على بعض هذه التحديات، تم اقتراح أساليب تعتمد على الكمبيوتر لأي مشكلة صحية، والتي أثبتت أنها أكثر فعالية ويتم استخدامها بشكل متكرر لرفع مستوى الرعاية الطبية. يقترح هذا العمل البحثي استخدام منهج النظام الخبير استنادا إلى محرك الاستدلال للسلسلة الأمامية. تم استخدام لغة البرمجة جافا في تنفيذ النظام الخبير المقترح. حصل نظام الخبراء لتوصيات الرعاية السابقة للولادة على متوسط مستوى رضا قدره 3.87 من أصل 0.5، وفقا لنتائج التقييم المستندة إلى آراء الاستطلاع. ويشير هذا إلى مستوى 77.5% من رضا المستخدمين. ويشير مستوى أداء النظام الخبير في تقديم المشورة الجيدة للنساء الحوامل إلى أنه أسرع وأكثر حساسية وأكثر موثوقية من الطريقة التقليدية المتمثلة في الاستعانة بالخبراء في مجال الطب لتقديم المشورة بشأن رعاية ما قبل الولادة.

Prenatal care refers to medical attention that a woman receives to maintain her health and the health of her unborn child. The traditional methods of medical experts in prenatal care advice can sometimes be inadequate and less efficient due to a number of factors. One major issue is the lack of knowledge in the area of prenatal care for most medical experts, which hinders quality advice to pregnant women. In order to overcome some of these challenges, computer-based methods for any health issue have been proposed, which have shown to be more effective and are being utilized more frequently to raise the standard of medical care. This research work proposes the use of an expert system approach based on a forward-chain inference engine. Java programming language was used in the implementation of the proposed expert system. The expert system for prenatal care recommendations had a mean satisfaction level score of 3.87 out of a possible 5.0, according to the assessment results based on survey opinions. This suggests a 77.5% level of user satisfaction. The performance level of the expert system in providing quality advice to pregnant women indicates that it is faster, more sensitive, and more reliable than the traditional method of using medical experts to provide prenatal care advice.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.