تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > معايير الصحافة المهنية في المع...>الوصف

معايير الصحافة المهنية في المعالجة الإخبارية باستجابات نماذج اللغة الكبيرة "LLMs" المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمعالجة البشرية: دراسة استكشافية على نموذج Chat GPT

العنوان بلغة أخرى: Professional Journalism Standards in News Processing Using AI-Based Large Language Models Compared to Human Processing: Exploratory Study on the Chat GPT Model
المصدر: المجلة المصرية لبحوث الإعلام
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الإعلام
المؤلف الرئيسي: هندي، شيرين محمد أحمد أحمد عمر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Omar, Sherin Mohammed Ahmed Ahmed
المجلد/العدد: ع88
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 61 - 126
ISSN: 1110-5836
رقم MD: 1510924
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
وسائل الإعلام | الذكاء الاصطناعي | الصحافة المهنية | المصداقية الصحفية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نماذج اللغة الكبيرة | المعالجة الإخبارية | المعالجة البشرية | معايير الصحافة المهنية | نموذج الدردشة شات جي بي تي | Large Language Models | News Processing | Human Processing | Professional Journalism Standards | Chat GPT Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة الاستكشافية إلى تقييم مدى الالتزام بمعايير الصحافة المهنية (الموضوعية، المصداقية، الحيادية، فصل الحقائق عن الآراء، وضوح المعلومات ودقتها، اكتمال المعلومات) في استجابات نماذج اللغة الكبيرة متمثلة في Chat GPT ومقارنتها بمعالجة البشر (الصحفيين)، ومدى دعم المحتوى بالحجج والبراهين والأدلة والإحصائيات، واعتمدت هذه الدراسة على المنهج التجريبي، وكانت أدوات الدراسة العلمية هي أداة تحليل المضمون وأداة المقارنة المنهجية، أما عينة الدراسة فكانت عمدية من خلال اختيار الأخبار الرئيسة في أقسام (السياسية والبيئة والطقس والتكنولوجيا والتعليم والرياضة والصحة والفن والعلوم والطيران والتغذية الجيدة واللياقة البدنية) لتمثل الأخبار الجادة والخفيفة، وذلك بجريدة نيويورك تايمز .New york Times وتوصلت هذه الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: تفوق المعالجة الإخبارية للبشر على استجابات نموذج اللغة الكبير Chat GPT في الالتزام بمعايير الصحافة المهنية، وكانت السمة الأكبر ما يسمى "الهلوسة"، فكانت المعلومات الواردة تبدو منطقية وبها سرد وتسلسل منطقي ولكنها مضللة ومفبركة، لم يلتزم نموذج اللغة الكبير chat GPT بالشكل الصحفي المتعارف عليه في صياغة الأخبار من مقدمة وجسم وخاتمة، ولم يكن هناك فروق واضحة بين الأخبار الجادة والخفيفة فيما يتعلق بالالتزام بمعايير الصحافة، ولم يسند نموذج اللغة الكبير المعلومات الواردة في استجاباته إلى مصادر سواء حية أو مكتبية، كما أنه لم يستخدم أي اقتباسات. تحتاج نماذج اللغة الكبيرة إلى مزيد من التدريب لتحاكي الكتابة البشرية بدقة والالتزام بمعايير الصحافة المهنية.

This exploratory study aims to assess the extent of compliance with professional journalism standards (Topicality, Reliability, Balance of opinion, separation of facts and opinions, accuracy of information, and completeness of information) in the responses of large language models represented in Chat GPT and compared to the treatment of humans (journalists) and the extent to which the content is supported by arguments, proofs, evidence, figures and statistics, and this study relied on the experimental method, and the tools were the content analysis and the systematic comparison tool, to compare serious and light news in the New York Times. This study reached a set of results, the most important of which are: The superiority of news treatment of humans over the responses of the large language model Chat GPT in adherence to professional journalism standards, and the biggest feature was the so-called "hallucinations", so the information received seemed logical, but it was misleading and fabricated. The large chat GPT language model did not adhere to the journalistic form recognized in formulating news from the introduction, body and conclusion, and there were no clear differences between serious and light news in terms of adherence to journalism standards, the large language model did not base the information contained in its responses to sources, don't use any quotes. Large language models need more training to accurately mimic human writing and adhere to professional journalism standards.
ISSN: 1110-5836

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.