ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









إدراك الشباب الجامعي لاستراتيجيات تحيز الخوارزميات على شبكات التواصل الاجتماعي أثناء حرب غزة وتفاعلهم معها

العنوان بلغة أخرى: University Students' Perceptions of Algorithmic Bias Strategies on Social Media Networks during the Gaza War and their Reactions
المصدر: المجلة المصرية لبحوث الرأي العام
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الإعلام - مركز بحوث الرأي العام
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، نجوى إبراهيم سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahim, Najwa Ibrahim Sayed
المجلد/العدد: مج23, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 235 - 294
ISSN: 1110-5844
رقم MD: 1511707
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المعرفة الخوارزمية | المشاركة الخوارزمية | التحيز الخوارزمي | التربية الرقمية | شبكات التواصل الاجتماعي | Algorithms | Algorithmic Knowledge | Algorithmic Participation | Algorithmic Bias | Digital Literacy | Social Media
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: تتناول الدراسة إشكالية الرقابة الخوارزمية على شبكات التواصل الاجتماعي في سياق الحرب الإسرائيلية على غزة في أكتوبر ۲۰۲۳. ففي خضم هذا الصراع، أدى انتشار وسائل التواصل الاجتماعي كمصدر رئيسي لنشر المعلومات إلى تسليط الضوء على المخاوف بشأن التلاعب بالسرديات والسيطرة عليها من خلال الآليات الخوارزمية، إضافة إلى الإشكالية الكبيرة المتمثلة في الموازنة بين حرية التعبير على شبكات التواصل الاجتماعي وخوارزميات الإشراف على المحتوى على هذه المنصات. في ضوء ذلك تتحدد المشكلة البحثية في بحث إدراك الشباب الجامعي لاستراتيجيات تحيز الخوارزميات على شبكات التواصل الاجتماعي تجاه المحتوى المتعلق بأحداث حرب غزة، والتعرف على السلوك التفاعلي الذي يمارسه المبحوثين في التعامل مع هذه الخوارزميات وتوجيهها، وربط ذلك بمدى توافر مهارات التربية الرقمية والمعرفة الخوارزمية لدى عينة الدراسة. - أظهرت النتائج ارتفاع مستوى المعرفة الخوارزمية لدى المبحوثين، بوزن نسبي بلغ ٨٩.٧٥%. تعزى هذه النتيجة إلى اتساع نطاق استخدام المنصات المختلفة، فكلما زاد عدد المنصات المستخدمة زادت معرفة المبحوثين بالخوارزميات وكيفية عملها. - وأوضحت النتائج تعرض المبحوثون لمجموعة من استراتيجيات التحيز الخوارزمي على منصات التواصل الاجتماعي، حيث جاءت استراتيجية الحظر بأشكالها المختلفة في الصدارة، تلاها عدد من الاستراتيجيات منها استراتيجية حظر الظل shadow banning ، واستراتيجية خفض التفاعل، واستراتيجية خفض ظهور المحتوى، واستراتيجية حذف المحتوى، واستراتيجية تقييد الرسائل الخاصة، وتبرز النتائج الحاجة إلى تعزيز مهارات التربية الرقمية بين المستخدمين لتمكينهم من التعامل بفعالية مع الخوارزميات وتجنب التحيزات.

The current study addresses the issue of algorithmic censorship on social media in the context of the Israeli war on Gaza in October 2023. Amid this conflict, the proliferation of social media as a primary source for disseminating information has highlighted concerns about the manipulation and control of narratives through algorithmic mechanisms. This raises significant issues regarding the balance between freedom of expression on social networks and the content moderation algorithms of these platforms. The algorithms often implement a form of censorship that may classify any oppositional content as an abuse of freedom of expression, regardless of the legitimate grounds this content may have. As a result, debates and protests have emerged concerning what is perceived as an infringement on freedom of expression, and concerns have been raised about the emergence of political biases in the management of these platforms. In this context, the research problem is defined as examining university students' awareness of the strategies of algorithmic bias on social media towards content related to the events of the Gaza War. It also explores the interactive behavior of the respondents in dealing with and directing these algorithms, linking this to the availability of digital literacy skills and algorithmic knowledge among the study sample. The study results emphasized that understanding the algorithms controlling the display and organization of content can undermine freedom of expression on social media platforms, especially amidst geopolitical conflicts and events. The findings highlight the need to enhance digital literacy skills among users to enable them to effectively deal with algorithms and avoid biases.

ISSN: 1110-5844