العنوان بلغة أخرى: |
Obstacles of Applying Artificial Intelligence Techniques in the Ready-Made Clothing Industry |
---|---|
المصدر: | مجلة التصميم الدولية |
الناشر: | الجمعية العلمية للمصممين |
المؤلف الرئيسي: | إبراهيم، شيماء مصطفى مبارك (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ibrahim, Shaimaa Mustafa Mubarak |
مؤلفين آخرين: | حبيب، أمل جرجس وليم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج14, ع5 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 185 - 194 |
ISSN: |
2090-9632 |
رقم MD: | 1512763 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
معوقات | تقنيات | الذكاء الاصطناعي | صناعة الملابس الجاهزة | Obstacles | Technologies | Artificial Intelligence | Ready-Made Clothing Industry
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
أصبحت الثورة التكنولوجية وتطبيقاتها الذكية المتجددة منتشرة في مختلف نواحي الحياة خاصة في مجال الصناعة، والتي تطورت إلى وضع يسمح لها باستخدام النظم للترابط والتكامل في الوقت الحقيقي مع العمليات لإضافة قيمة أداء للمنتج، وأصبحت تشتمل الروبوتات والمحاكاة، وتكامل البرمجيات، والإنترنت بين الأجهزة، وإنترنت الخدمات، وتحليل البيانات الضخمة، وعلوم البيانات، والبنية التحتية السحابية، والواقع المعزز والذكاء الاصطناعي ويعد الذكاء الاصطناعي بأنه العلم الذي يسعى إلى تطوير النظم الحاسوبية لتعمل بكفاءة عالية تشبه كفاءة الإنسان، لذلك هدف البحث الحالي إلى التعرف على معوقات تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة الملابس الجاهزة، وتكونت عينة البحث من عدد (15) من أصحاب سوق العمل وهما (مديري مصانع الملابس الجاهزة مديري الأقسام الإنتاجية بالمصنع)، وأتبع البحث المنهج الوصفي وتمثلت أدواته في استبيان استطلاع رأي أصحاب سوق العمل بمصانع الملابس لتحديد معوقات تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الملابس الجاهزة، وتوصلت نتائج البحث إلى وجود معوقات بشرية، ومعوقات فنية، ومعوقات إدارية ومعوقات مالية واقتصادية وجميعها تحد من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الملابس الجاهزة حيث بلغت درجة موافقة أصحاب سوق العمل بمصانع الملابس على وجود تلك المعوقات للمحاور ككل بين مرتفعة ومرتفعة جدا، وأوصت الباحثتان بضرورة الاهتمام بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات إنتاج الملابس الجاهزة في مصر للمساهمة في زيادة الإنتاجية والقدرة التنافسية، ورفع كفاءه العملية الإنتاجية داخل مصانع الملابس. The technological revolution and its smart, renewable applications have become widespread in various aspects of life, especially in the field of industry, which has developed into a position that allows it to use systems to interconnect and integrate in real time with processes to add performance value to the product, and has come to include robotics, simulation, software integration, the Internet between devices, and the Internet. Services, big data analysis, data science, cloud infrastructure, augmented reality and artificial intelligence. Artificial intelligence is the science that seeks to develop computer systems to operate with high efficiency similar to human efficiency, so the current research aimed to identify the obstacles to applying artificial intelligence (AI) techniques in the ready-made clothing industry. The research sample consisted of (15) labor market owners, namely (managers of ready-made clothing factories, managers of production departments in the factory). The research followed the descriptive approach and represented Its tools in a questionnaire survey the opinion of labor market owners in clothing factories to determine the obstacles to the application of artificial intelligence techniques in the ready-made clothing industry. The results of the research revealed the presence of human obstacles, technical obstacles, administrative obstacles, and financial and economic obstacles, all of which limit the application of artificial intelligence techniques in the ready-made clothing industry, as the degree of approval of labor market owners in clothing factories on the presence of these obstacles for the axes as a whole ranged between high and very high, and the two researchers recommended There is a need to pay attention to applying artificial intelligence techniques in ready-made clothing production operations in Egypt to contribute to increasing productivity and competitiveness, and raising the efficiency of the production process within clothing factories. |
---|---|
ISSN: |
2090-9632 |