تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Sentiment Analysis of English...>الوصف

Sentiment Analysis of English Newspapers: A Corpus-Based Study

المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة بني سويف - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: Alrayes, Muhammad (Author)
المجلد/العدد: ع70
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 39 - 58
ISSN: 2090-9012
رقم MD: 1513004
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
الأساليب النظرية | الصحف الإنجليزية | النصوص الإعلامية | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل المشاعر | علم اللغة | الخطاب الإعلامي | التعلم الآلي | رسم المحرك | Sentiment Analysis | Corpus Linguistics | CDA | Media Discourse | Machine Learning | Sketch Engine
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: كانت الأساليب النظرية والمنهجية المستخدمة في تحليل البيانات هي علم اللغة (CL) ونهج تحليل المشاعر كوسيلة لتحليل الخطاب الإعلامي للصحف وتمثيل المشاعر في المملكة العربية السعودية. كان استخدام التكنولوجيا في استخراج البيانات لهذه الدراسة أمرا لا بد منه بسبب الكم الهائل من نصوص الشركات التي تم التحقيق فيها في البحث الحالي. تم إجراء المصدر الرئيسي لجمع البيانات وتحليلها من خلال محرك الرسم (SE). أيضا، تم استخدام لغة البرمجة R أثناء عملية التحليل التي توفر العديد من المكتبات للترميز التي تسهل إجراء هذا النوع من الأبحاث بما في ذلك: Tidyverse وTidytext وSyuzhet وTextstem وGgplot2 وRedxl وWritexl. تم استخراج الصحف corpora من مجموعة بيانات SE بين الفترة 1993-2013. أخيرا، تم تصنيف النتائج بطريقتين: إحداهما لكل صحيفة طوال الفترة الزمنية، والثانية كانت للبيانات الشخصية للصحف بأكملها معا.

The theoretical and methodological approaches deployed in analyzing the data were corpus linguistics (CL) and sentiment analysis approach as a way of analyzing newspapers media discourse and sentiment representations of Saudi Arabia. The use of technology in extracting data for this study was a must due the huge amount of corpora texts which were investigated in the current research. The main source of data collection and analysis was done through sketch engine (SE). Also, the R programming language was used during the analysis process which provides several libraries for coding that makes it easier to conduct this type of research including: Tidyverse, Tidytext, Syuzhet, Textstem, Ggplot2, Readxl and Writexl. The newspapers corpora were extracted from SE dataset between the period of 1993-2013. Finally, the findings were classified in two ways: one was for each newspaper for the entire time period, and the second was for the entire newspapers’ corpora data together.
ISSN: 2090-9012

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.