العنوان بلغة أخرى: |
Modern Research Trends in Commercial Activities and Geographic Artificial Intelligence "2013-2023" |
---|---|
المصدر: | المجلة العربية للدراسات الجغرافية |
الناشر: | المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب |
المؤلف الرئيسي: | حماد، هاجر صبحي فهمي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hammad, Hagar Sobhy Fahmy |
مؤلفين آخرين: | عزيز، محمد الخزامي (م. مشارك) , إبراهيم، وفيق محمد جمال الدين (م. مشارك) , الدياسطي، رفيق محمود (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع21 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 145 - 196 |
ISSN: |
2537-0839 |
رقم MD: | 1513150 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التحليل المكاني للأنشطة التجارية | المجمعات التجارية الكبرى "المولات" | الذكاء الاصطناعي الجغرافي | الخرائط الذكية | Spatial Analysis of Commercial Activities | Mega Shopping Mall | Geo AI | Smart Maps
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يعتبر الذكاء الاصطناعي، أحد أهم تقنيات العصر الحديث في عالم التكنولوجيا، فمن المعروف أن 80% من البيانات التي يتم إنتاجها هي بيانات مكانية بطبيعتها، وبالتالي فإن استغلال هذه البيانات باستخدام الأتمتة (Automation) من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق Deep Learning يأتى بشكل طبيعي لخلق حلول لبقية القطاعات الأساسية. وإرتباطه بنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد، وذلك على أساس أن تكامل الجغرافيا والذكاء الاصطناعي (Geo AI) يوفر طرق عديدة وجديدة لمعالجة مجموعة متنوعة من المشكلات، وذلك من خلال تصور منهجي يعتمد على إنشاء نمذجة متطورة لرصد الواقع الجغرافي، كما أن الشركات العاملة في مجال نظم المعلومات الجغرافية يستخدمون الذكاء الاصطناعي لفرز كمية هائلة من البيانات التي ينتجونها ويستخرجون معلومات ذات مغزى منها. وتهدف هذه الدراسة إلى رصد وتحليل التباين الزمنى والمكاني لتطور أعداد الدراسات العربية والأجنبية في الدوريات العالمية خلال الفترة (2013- 2023م)، والتعرف على الاتجاهات البحثية الحديثة وإشكاليتها والمناهج والأساليب المتبعة في دراسات الأنشطة التجارية والذكاء الاصطناعي الجغرافي بالمصادر الأجنبية المختارة خلال هذه الفترة، مع توضيح التباين بين المدرستين العربية والأجنبية، والوقوف على تطور اتجاهات أساليب التحليل المكاني خلال الفترة المحددة، ونظرا لأن عدد البحوث المنشورة في الدوريات الجغرافية لا تعكس كل الاتجاهات البحثية عن موضوع الدراسة، فقد تم توسيع قاعدة البحث بالمجلات الدورية لتعبر عن علوم قريبة الصلة بعلم الجغرافيا مثل علم البيئة، والاستشعار عن بعد، وعلوم الحاسب ونظم المعلومات والعلوم المعنية بالنشاط التجاري، فضلا عن علم الجغرافيا. Artificial intelligence is considered one of the most important inventions of the modern era in the world of technology. It is known that 80% of the data produced is spatial in nature, and therefore, exploiting this data using automation through artificial intelligence and deep learning naturally comes to create solutions for the rest of the essential sectors. Its connection with geographic information systems (GIS) and remote sensing is based on the idea that the integration of geography and artificial intelligence (Geo AI) provides numerous new ways to address a variety of problems. This is achieved through a systematic approach that relies on developing advanced modeling to monitor the geographical reality. Additionally, companies working in the field of GIS use artificial intelligence to sort through the vast amount of data they produce and extract meaningful information from it. This study aims to monitor and analyze the temporal and spatial variations in the development of the number of Arabic and foreign studies in international journals during the period (2013-2023). It also seeks to identify modern research trends, their issues, and the methods and approaches used in studies of commercial activities and Geo AI in selected foreign sources during this period. The study highlights the differences between the Arabic and foreign schools of thought and examines the evolution of spatial analysis techniques during the specified period. Given that the number of published research papers in geographical journals does not reflect all the research trends on the study topic, the research base was expanded to include periodicals that cover sciences closely related to geography, such as ecology, remote sensing, computer science and information systems, and sciences concerned with commercial activities, in addition to geography. |
---|---|
ISSN: |
2537-0839 |