المصدر: | مجلة كلية الآداب |
---|---|
الناشر: | جامعة بني سويف - كلية الآداب |
المؤلف الرئيسي: | محمد، محمد أحمد ثابت (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mohamed, Mohammed Ahmad Thabet |
المجلد/العدد: | ع72 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 73 - 118 |
ISSN: |
2090-9012 |
رقم MD: | 1513396 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | AraBase |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي التوليدي | أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي | الكتابة العلمية | مراجعة الأدبيات | Artificial Intelligence | Generative Artificial Intelligence | Tools for Generative Artificial Intelligence | Scientific Writing | Literature Review
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى التعرف على أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال مراجعة الأدبيات، ومن ثم تحليل طبيعة عمل هذه الأدوات، ورصد طبيعة تمويلها، بالإضافة إلى رصد ملامح الإتاحة والتسعير بها، وكذا رصد إمكاناتها وطبيعة وظائفها، فضلا عن التعرف على الملامح المستقبلية لتوظيفها في البيئة الأكاديمية وبخاصة الكتابة العلمية، وقد اعتمدت الدراسة المنهج المسحي منهجا رئيسا لها، باستخدام أسلوب تحليل المحتوى، حيث بلغت عينة الدراسة (14) أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي الموجهة لمراجعة الأدبيات، وكان من أهم نتائجها: تعدد طبيعة الأعمال التي تقوم بها منصات مراجعة الأدبيات، والتي اتفقت جميعها على أنها أدوات مساعدة للباحثين مدعومة بإمكانات الذكاء الاصطناعي، ويمكنها القيام بمختلف المهام الإجرائية التي تتعلق بمراجعة الإنتاج الفكري وإدارة البحث العلمي بالمفهوم الواسع، وتنقسم وظائف أدوات مراجعة الأدبيات عينة الدراسة إلى قطاعين رئيسين: قطاع مراجعة الإنتاج الفكري، وهي الأدوات التي اختصت بوظائف مراجعة الأدبيات حول موضوع معين أو ملف معين، وقطاع مهام إدارة البحث، والذي تتعدد وظائفه بشكل لا نهائي، وقد أوصت الدراسة بمجموعة من التوصيات لعل أهمها ضرورة وضع ضوابط قانونية وتشريعية بالمؤسسات الأكاديمية، لضبط آليات الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في الكتابة العلمية. The study aimed to identify the most famous generative artificial intelligence tools in the field of literature review, and then analyze the nature of the work of these tools, and monitor the nature of their financing, in addition to monitoring the features of their availability and pricing, as well as monitoring their capabilities and the nature of their functions, as well as identifying the future features of their employment in the environment. Academic writing, especially scientific writing. The study adopted the survey method as its main approach, using the content analysis method. The study sample reached (14) artificial intelligence tools directed at literature review, and among its most important results was: the multiplicity of the nature of the work carried out by literature review platforms. All of which agreed that they are helpful tools for researchers supported by the capabilities of artificial intelligence, and they can carry out various procedural tasks related to reviewing intellectual production and managing scientific research in the broad sense. The functions of the literature review tools in the study sample are divided into two main sectors: the intellectual production review sector, which are the tools that are specialized in the functions of Reviewing the literature on a specific topic or file, and the research management task sector, whose functions are infinitely numerous. The study recommended a set of recommendations, perhaps the most important of which is the necessity of establishing legal and legislative controls in academic institutions, to control the mechanisms of relying on artificial intelligence tools in scientific writing. |
---|---|
ISSN: |
2090-9012 |