La Modélisation Mathématique de Propagation et de Prédiction de l’épidémie Coronavirus Covid-19 au Maroc
| المصدر: | مجلة الأبحاث في القانون والاقتصاد والتدبير |
|---|---|
| الناشر: | جامعة مولاى إسماعيل - كلية العلوم القانونية والاقتصادية والاجتماعية |
| المؤلف الرئيسي: | Rafiki, Abdeljabar (Author) |
| المجلد/العدد: | ع9 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
المغرب |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الشهر: | يونيو |
| الصفحات: | 51 - 67 |
| ISSN: |
2489-1541 |
| رقم MD: | 1513486 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, IslamicInfo |
| مواضيع: | |
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| المستخلص: |
La caractéristique biologique de l’agent pathogène et les données de l’environnement constituent un processus essentiel dans le mode de transmission de virus et joue un rôle crucial dans le choix des modèles épidémiologiques parmi la classe des modèles disponibles. Cet article vise à modéliser la propagation de Coronavirus Covid-19 au Maroc dans la perspective de prédire son jour de pic et son arrêt définitif. A travers des analyses des courbes épidémiques, des simulations du jeu de données de la santé publique par le modèle mathématique S.I.R, et le modèle statistique de la fonction logistique nous sommes parvenus à des conclusions intéressantes. D’abord, le confinement précoce a réduit progressivement le taux de reproduction de base actuellement jusqu’à moins de «1». Ensuite, le mode de transmission est de type «épidémie à propagation» ceci risque de générer une nouvelle vague. Enfin, les deux démarches de modélisation utilisées ont montré que le pic épidémique est atteint entre 20 et 21 avril 2020 et l’arrêt définitif de la crise est prévu à la fin de la lᵉʳᵉ semaine de juin 2020 pour le modèle SIR et à la fin de la dernière semaine du même mois avec un effectif autour de 5800 cas confirmés. La différence des résultats des deux modèles n’est ni surprenante ni trop significative pour qu'elle soit inquiétante, elle est imputée aux bases des calculs différentes et aux hypothèses différentes des deux modèles. La modélisation par S.I.R est plus robuste que celle de la fonction logistique. |
|---|---|
| ISSN: |
2489-1541 |
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