العنوان بلغة أخرى: |
استخدام الأساليب الهجينة لتصنيف قرارات رأس المال المخاطر والتنبؤ بالعوامل الحاكمة التي تؤثر على منحها التمويل للشركات الناشئة المصرية والشركات الصغيرة والمتوسطة |
---|---|
المصدر: | مجلة الدراسات التجارية المعاصرة |
الناشر: | جامعة كفر الشيخ - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | Mahran, Sahar M. R. (Author) |
مؤلفين آخرين: | Shallan, Walaa Mohamed Elaraby Mohamed (Co-Author) |
المجلد/العدد: | ع16 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | يوليو |
الصفحات: | 403 - 434 |
ISSN: |
2356-9255 |
رقم MD: | 1513742 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
قرارات منح رأس المال المخاطر | الشركات الناشئة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة | التحليل التميزي | التحليل العاملي والتقسيم المتوسط | Venture Capital Granting Decisions | Start-Ups and Sm Es | Discriminant Analysis | Factor Analysis | Medoid Partitioning
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى تحسين دقة تصنيف قرارات منح رأس المال المخاطر للشركات الناشئة والصغيرة والمتوسطة في مصر، والتنبؤ بالعوامل الحاكمة التي تؤثر على منحها التمويل لتلك الشركات، وتقديم نموذج لصنع القرار يمكن استخدامه كمعيار حاسم لقرارات منح رأس مال المخاطر لتلك الشركات، ولتحقيق هذه الأهداف تم استخدام استبيانًا استهدف ۲۸ لجنة استثمارية تابعة لشركات رأس المال المخاطر في مصر، والتي تضم ٢٢٤ عضوًا، كما تم استخدام الأساليب الهجينة، مثل التحليل التمييزي الذي تم دمجه مع كل من التحليل العاملي والتقسيم المتوسط لفحص العوامل المختلفة (۱۲ عنصراً) التي تمثل محددات لقرارات منح رأس المال المخاطر بناءً على نتائج الدراسات السابقة، وقد أظهرت النتائج أن البيئة القانونية، والبيئة الاقتصادية، ونموذج الأعمال، ونوع القطاع، والموقع، وحجم الشركة، وصافي الإيرادات، ومرحلة النمو التي يمولها صندوق رأس المال المخاطر، وأخيرًا سنوات الخبرة على التوالي قد لعبت جميعها دورًا في التأثير على قرارات منح رأس المال المخاطر للشركات الناشئة والصغيرة والمتوسطة في مصر، كما أظهرت نتائج المقارنة للأساليب الهجينة المستخدمة في التحليل الإحصائي أن نموذج التحليل التمييزي المدمج مع التقسيم المتوسط حقق أعلى دقة تصنيف بقيمة قدرها ۹۷٫۲%، في حين حقق نموذج التحليل التمييزي عن طريق التحليل العاملي على دقة تصنيف ٨٤,٤%. This study aims to improve the classification accuracy of venture capital granting decisions to startups and SMEs in Egypt, predict the ruling factors that affect granting financing to those companies, and present a decision-making model that can be used as critical standards for venture capital granting decisions to startups and SMEs. To achieve these goals, we conducted a questionnaire survey that targeted 28 Egyptian venture capital firms' investment committees which have 224 members. Hybrid methods were used such as discriminant analysis that was combined with both factor analysis and median partitioning to examine the various factors (12 factors) that represent determinants of risk capital grant decisions based on the results of previous studies. The results showed that the legal environment, the economic environment, The business model, type of sector, location, company size, net revenue, stage of growth funded by the venture capital fund, and finally years of experience respectively have all played a role in influencing decisions to grant venture capital to startups and SMEs in Egypt. The results of the comparison of the hybrid methods used in the statistical analysis also showed that the discriminant analysis model integrated with median partition achieved the highest classification accuracy with a value of 97.2%, while the discriminant analysis model with factor analysis achieved a classification accuracy of 84.4%. |
---|---|
ISSN: |
2356-9255 |