تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Predicting the Foreign Exchang...>الوصف

Predicting the Foreign Exchange Rate with the Use of Big Data Analytics - Machine Learning - Based on Gold and Crude Oil "BDAEX" and its Impact on Cost Management

المصدر: المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Moawad, Taghred Moukhtar Sayed (Author)
المجلد/العدد: مج16, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 110 - 145
ISSN: 2682-2113
رقم MD: 1514800
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
سعر الصرف | النقد الأجنبي | البيانات الضخمة | الذكاء الاصطناعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
Foreign Exchange Rate | Big Data Analysis | BDAEX | Gold and Crude Oil | Machine Learning | Cost Management
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: اجرى الباحثون العديد من الدراسات للتنبؤ بالعوامل التي تؤثر على سعر صرف العملات الأجنبية ارتفاعا وانخفاضا ويقدم هذا البحث امتداد للأبحاث والدراسات التي تتنبأ بسعر الصرف وقياس أثره على إدارة التكلفة وذلك باستخدام إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي وهي تحليلات البيانات الضخمة على أساس الذهب والنفط الخام كمقاييس وذلك باستخدام نماذج تعلم الآلة في الفترة من عام ٢٠١٤ وحتى عام ٢٠٢٣ باعتبارها بداية فترة انتقالية حدث فيها تغيير في بعض الأحداث السياسية والتغيرات التي شهدتها جمهورية مصر العربية وما تبعها من تغيرات اقتصادية، وتم تطبيق الدراسة على شركة ابن سينا فارما للأدوية باعتبار أن هذا القطاع تأثر بشكل كبير من التغيرات الحادثة في سعر الصرف وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن تحليلات البيانات الضخمة التي تم استخدامها للتنبؤ بالتغيرات في أسعار صرف العملات الأجنبية (دولار) تؤثر على إدارة التكلفة، يساعد التنبؤ بالتغيرات في أسعار العملات الأجنبية إلى اتخاذ الإدارة إجراءات وقائية في عمليات التسعير وتتبع التكلفة والنفقات والتحكم والسيطرة على التكلفة وضبط مستوى التوتر في الشركة واحتمالية حدوث تكاليف غير متوقعة.

Researchers have conducted numerous research to predict the factors that impact the high and down of foreign currency exchange rates. This research provides an extension of the research and studies that predict the exchange rate and measure its impact on cost management by using one of the artificial intelligence tools, which is big data analysis based on gold and crude oil as metrics, using model machine learning in the period from 2014 to 2023, as it is the beginning of a transitional period in which there was a change in some political events and changes in the Arab Republic of Egypt and the economic changes that followed. The study was applied to Ibn Sina Pharma Pharmaceutical Company, considering that this sector was greatly affected by alterations in the exchange rate. The finds of the research concluded that big data analyses that were used to predict changes in foreign exchange rates EGP /USD affect cost management, as predicting changes in foreign currency rates helps management take preventive measures in pricing operations, tracking costs and expenses, controlling costs, and adjusting the level of stress in the company and the possibility of unexpected costs.
ISSN: 2682-2113

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.