ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









مدخل مقترح لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي "AI" في التنبؤ بالآثار المالية للتغيرات في أسعار صرف العملات الأجنبية كمرتكز لتطوير الإفصاح المحاسبي "بالتطبيق على البنك التجاري الدولي"

المصدر: المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عاشور، عبدالرحمن نصر رمضان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: زهر، إكرامي جمال السيد (مشرف) , عمر، علاء الدين عبدالعزيز فهمي (مشرف)
المجلد/العدد: مج16, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 358 - 408
ISSN: 2682-2113
رقم MD: 1514895
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات الذكاء الاصطناعي | تغيرات سعر الصرف | الإفصاح المحاسبي | Artificial Intelligence Techniques | Exchange Rate Changes | Accounting Disclosure
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: يتمثل هدف الدراسة في تقديم مدخل مقترح للتنبؤ والإفصاح المحاسبي عن الآثار المالية المتوقعة للتغيرات في أسعار صرف العملات الأجنبية لدعم الأطراف ذوي المصالح وإيجاد أساس كمي دقيق يدعم عملية صنع القرار في منشآت الأعمال مع التطبيق على البنوك التجارية العاملة في مصر، وذلك من خلال دراسة وتحليل طبيعة تقنيات ونظم الذكاء الاصطناعي كأحد مستحدثات تكنولوجيا المعلومات الرقمية، وتحديد الركائز التي تستند إليها تلك التقنيات ودورها في التنبؤ بالآثار المالية لتغيرات أسعار الصرف بأنواعها المختلفة مع بيان أهم تحدياتها ومخاطر تطبيقها، حيث أجريت الدراسة التطبيقية على البنك التجاري الدولي كأحد أكبر البنوك التجارية وقد اعتمدت الدراسة بشكل رئيسي على تحليل محتوى القوائم والتقارير المالية المنشورة للبنك، وكذلك تقارير مراقبي الحسابات للقوائم المالية والإيضاحات المتممة لها ومن ثم استخدام أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي للتنبؤ بالأثر المالي للتغير في سعر الصرف على قائمة الأرباح والخسائر، حيث تم قياس دقة النتائج التنبؤية بالمقارنة مع القوائم المالية الفعلية وكان متوسط الخطأ النسبي (MAPE) هو 2.24% مما يشير إلى أن النموذج يتنبأ بدقة عالية بالمعنى النسبي، وقد توصلت الدراسة إلى أن التنبؤ بالآثار المالية للتغيرات في أسعار الصرف والإفصاح عنها يعتبر ركيزة أساسية لتطوير التخطيط المالي للمنشأة إذ أنها تغير من رؤية الأطراف ذوي المصالح وتدعم قراراتهم الاستراتيجية، ومن هذا المنطلق؛ يوصي الباحث بضرورة وضع ضوابط ومعايير يتم الاعتماد عليها والاسترشاد بها في التنبؤ بتلك الآثار، كما يوصي الباحث بضرورة فهم فريق عمل الإدارة المالية بالمنشأة لنظم وأساليب الذكاء الاصطناعي المستحدثة عن طريق التدريب والتطوير المستدام.

The aim of the study is to provide a proposed approach to predicting and accounting disclosure of the expected financial effects of changes in foreign exchange rates to support stakeholders and find an accurate quantitative basis that supports the decision-making process in business establishments with application to commercial banks operating in Egypt, through studying and analyzing the nature of artificial intelligence systems as one of the innovations of digital information technology, and identifying the pillars on which these systems are based and their role in predicting the financial effects of changes in exchange rates of various types, while stating their most important challenges and risks of their application, as the applied study was conducted on the Commercial International Bank as one of the largest commercial banks. The study relied mainly on analyzing the content of the bank's published financial statements and reports, as well as the auditors' reports on the financial statements and their supplementary explanations, and then using one of the generative artificial intelligence techniques to predict the financial impact of the change in the exchange rate on the profit and loss statement, as the accuracy of the predictive results was measured in comparison with the actual financial statements and the average relative error (MAPE) was 2.24%, indicating that the model predicts with high accuracy in the relative sense. The study concluded that predicting the financial effects of changes in exchange rates Disbursement and disclosure thereof are considered a fundamental pillar for developing the financial planning of the establishment, as they change the vision of the interested parties and support their strategic decisions. From this standpoint, the researcher recommends the necessity of setting controls and standards that can be relied upon and used as guidance in predicting these effects. The researcher also recommends the need for the facility’s financial management team to understand the new artificial intelligence systems and methods through training and sustainable development.

ISSN: 2682-2113