تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Methodology of Bootstrapping T...>الوصف

Methodology of Bootstrapping Technique with Application to Inflation Rate

العنوان بلغة أخرى: منهجية تقنية التمهيد مع تطبيق معدل التضخم
المصدر: مجلة السياسة والاقتصاد
الناشر: جامعة بني سويف - كلية السياسة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: سيد، أحمد ناصر ذكي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: فرج، ماجدة إبراهيم سيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع19
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليو
الصفحات: 423 - 437
ISSN: 2636-4166
رقم MD: 1515698
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الاقتصادي | التضخم المالي | التقنيات الإحصائية | نماذج الانحدار
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات إعادة أخذ العينات | الإقلاع | الانحدار | معدل التضخم | Re-Sampling Techniques | Bootstrapping | Regression | Inflation Rate
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تعتبر طرق أخذ العينات من أهم الموضوعات في الإحصاء والتي تم تطويرها في السنوات الأخيرة، منذ ذلك الحين، تستخدم جميع الطرق التقليدية المعادلات التي تقدر توزيع العينات لعينة إحصائية محددة عندما تتبع البيانات توزيعا معينا. لسوء الحظ، لا توجد صيغ لجميع مجموعات إحصائيات العينات وتوزيعات البيانات على سبيل المثال، لا يوجد توزيع عينات معروف للمتوسطات، مما يجعل التمهيد هو التحليلات المثالية له. تهدف هذه الورقة إلى تقديم مفهوم ومنهجية طرق التمهيد في الإحصاء والتركيز على التطبيقات في تحليل الانحدار. تقارن هذه التطبيقات شكلين من أشكال إعادة أخذ عينات التمهيد في الانحدار: تتطلب هذه الأساليب افتراضات أقل وتوفر دقة وبصيرة أكبر من الأساليب القياسية في العديد من المشكلات. بعد معدل التضخم أحد أهم الموضوعات التي أثيرت في الوقت الحاضر، خاصة بعد الأزمات التي يواجهها العالم (مثل وباءCOVID-19 ، الحرب الروسية الأوكرانية وأزمات الغذاء والطاقة حول العالم)، لذلك تم اختيار معدل التضخم لتطبيق تقنيات التمهيد باستخدام طريقة الانحدار ومقارنة النتائج مع بيانات العينة الأصلية باستخدام R-Package.

Sampling methods is one of the most important topics in Statistics which developed in recent years. Since, all traditional methods use equations that estimate the sampling distribution for a specific sample statistic when the data follow a particular distribution. Unfortunately, formulas for all combinations of sample statistics and data distributions do not exist! For example, there is no known sampling distribution for medians, which makes bootstrapping the perfect analyses for it. This paper aims to introduce the concept and Methodology of bootstrap methods in statistics and focuses on applications in regression analysis. These applications contrast two forms of bootstrap re-sampling in regression; these techniques require fewer assumptions and offer greater accuracy and insight than do standard methods in many problems. Inflation rate is one of the most important topics raised in the present time, specially after the crises faced in the world (i.e. COVID-19 pandemic, the war of Russian-Ukraine and the crises of food and Energy around world), so inflation rate was selected to apply the bootstrapping techniques using regression method and compare the results with the original sample data using R-Package.
ISSN: 2636-4166

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.