ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









تقييم مخصص الخسارة باستخدام الاختبار الخلفي Back Testing

العنوان بلغة أخرى: Evaluate Loss Reserve Using Back Testing
المصدر: مجلة سوهاج لشباب الباحثين
الناشر: جامعة سوهاج - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: حنفي، آية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hanafy, Aya
مؤلفين آخرين: إبراهيم، رأفت أحمد علي (م. مشارك) , عبدالعزيز، يمنى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 1 - 14
ISSN: 2735-5535
رقم MD: 1516103
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
مخصص الخسارة | الاختبار الخلفي Back Testing | الطرق التقليدية الإكتوارية | النماذج العشوائية | Loss Reserve | Back Testing | Traditional Actuarial Methods | Stochastic Models
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى تقييم أفضل تقدير لمخصص الخسارة من خلال استخدام الاختبار الخلفي Back Testing (BT)، وتم الاعتماد على هذا الاختبار للتحقق من صحة وموثوقية النماذج والأساليب المطبقة في شركات التأمين من خلال مقارنة بعض الطرق التقليدية والنماذج العشوائية مثل طريقة التسلسل السلمي Chain ladder (CL) وبورنهيترفيرغسون Bornhuetter- Ferguson (BF) وبوتستراب ماك Bootstrap Mack ونموذج بواسون ذي التشتت الزائد Over Dispersed Poisson (ODP) ومقارنة القيم الفعلية والمتوقعة للنماذج واختيار النموذج الذي يحقق أفضل تقدير لمخصص الخسارة وأقل خطأ بين القيم الفعلية والمتوقعة، وتوصلت النتائج إلى أن نموذج Bootstrap Mack هو النموذج الذي يحقق أفضل تقدير وأقل خطأ لمخصص الخسارة بتحقيق فائض بمبلغ مليون جنيه.

This research aims to evaluate the best estimate of the loss reserve through the use of Back Testing (BT), and this test was relied upon to verify the validity and reliability of the models and methods applied in insurance companies by comparing some traditional methods and Stochastic models such as the chain ladder method (CL), Bornhuetter-Ferguson (BF), Bootstrap Mack, and the Over Dispersed Poisson (ODP) model, comparing the actual and expected values of the models and choosing the model that achieves the best estimate of the loss reserve and the least error between the actual and expected values, and the results concluded that the Bootstrap Mack model It is the model that achieves the best estimate and the least error of the loss reserve by achieving a surplus of one million pounds.

ISSN: 2735-5535