تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > أثر قطبية مشاعر المستثمرين تجا...>الوصف

أثر قطبية مشاعر المستثمرين تجاه تعليقات مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي على قيمة الشركة: مدخل خوارزمية التعلم الآلي Naive Bayes بالتطبيق على الشركات المقيدة بالبورصة المصرية

المصدر: مجلة البحوث المحاسبية
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة - قسم المحاسبة
المؤلف الرئيسي: أمين، عصام حمدي مصطفي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Amin, Essam Hamdy Mostafa
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 197 - 246
ISSN: 2682-3446
رقم MD: 1516104
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | التعليم الرقمي | شبكات التواصل الاجتماعي | البورصة المصرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تعليقات المستخدمين | وسائل التواصل الاجتماعي | التعلم الآلي | خوارزمية نايف بايز | قيمة الشركة | قطبية مشاعر المستثمرين | Users' Comments | Social Media | Machine Learning | Naïve Bayes Algorithm | Firm Value | Tobin Q | Investors Sentiment Polarity
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث دراسة تصميم نموذج باستخدام خوارزمية التعلم الآلي نايف بايز Naive Bayes لقياس قطبية مشاعر المستثمرين تجاه تعليقات المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي (فيس بوك) واختبار أثره على قيمة الشركة لتلك الشركات لفترة الدراسة من 2015 وحتى 2023. وقد وجد الباحث في ضوء التحليل الأساسي، إلى وجود علاقة إيجابية بين مؤشر تحليل مشاعر تعليقات المستثمرين على موقع التواصل الاجتماعي (فيس بوك) وقيمة الشركة في الشركات المقيدة بالبورصة، بالإضافة إلى وجود علاقة سلبية معنوية لحجم الشركة وسلبية غير معنوية للرفع المالي كمتغيرات رقابية مع قيمة الشركة، في حين علاقة إيجابية غير معنوية مع العائد على الأصول مع قيمة الشركة. كما وجد الباحث في ضوء التحليل الإضافي إلى ارتفاع المقدرة التفسيرية للنموذج في ظل معالجة نوع الصناعة كمتغير رقابي إضافي مع وجود تأثير معنوي لكلا من قطاع (الوراق) ومواد التعبئة وتغليف، الاتصالات واعلام وتكنولوجيا المعلومات، الأغذية ومشروبات التبغ، خدمات النقل والشحن، وأخيرا عقارات والمقاولات والإنشاءات الهندسية) على قيمة الشركة، كما وجد الباحث في ضوء تحليل الحساسية إلى، ارتفاع كفاءة المقاييس التي تم الاعتماد عليها بالتحليل الأساسي لاختبار العلاقة ضوء الدراسة، حيث قام الباحث بتغيير طريقة قياس قيمة الشركة بدلا من مقياس TobinQ لمقياس القيمة السوقية للسهم إلى القيمة الدفترية للسهم.

The Research aims to study the effect of designing a model using the naïve bayes machine learning algorithm to analyze investors sentiment polarity towards users’ comments sentiments on social media (Facebook) and test its effect on firm value on a Sample of Egyptian Listed Companies for the study period from 2015 to 2023. The research results of Main Analysis Found there is a positive relation between analyze investors sentiment polarity towards users’ comments on social media (Facebook) and firm value for the Egyptian companies, also negative significant relation for firm size and firm value while negative non-significant between Leverage and firm value. Meanwhile there is Positive insignificant relation for Return on Assets ratio as a controlling variable with firm value. Moreover, the research results of the Additional Analysis, found increase in R2 of the research model after adding Industry Sector as an extra control variable. Also found significant relation between specific sectors including (Stationery and packaging materials, telecommunications and media, information technology, food and beverages, tobacco, transportation and shipping services, and finally real estate, contracting, and engineering constructions) and Firm Value. Additionally, Based on the Sensitivity Analysis test, the research found, the measure for the Firm Value variable used in the main analysis is better after change the measurement method to be Price To Book value (PBV) instead of the Tobin Q Measure.
ISSN: 2682-3446

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.