المصدر: | مجلة القلعة |
---|---|
الناشر: | جامعة المرقب - كلية الآداب والعلوم بمسلاته |
المؤلف الرئيسي: | Alhamrouni, Mohamed (Author) |
مؤلفين آخرين: | Amantsri, Ahmed (Co-Author) |
المجلد/العدد: | ع23 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
ليبيا |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 1 - 11 |
ISSN: |
2959-278X |
رقم MD: | 1518080 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تمييز الوجوه | المميزات البيولوجية | Face Detection | Haar Cascade | OpenCV2
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تركز عملية تمييز الوجوه على توفير المزيد من الأمان باستخدام المميزات البيولوجية وزيادة مستوى الأمان والخصوصية. وفي هذا البحث، اقترحنا طريقة لتحسين خوارزمية خواص هار المستطيلة Haar- like cascade والمدرجة ضمن مكتبة Open CV- Open Computer Vision والتي تم تطويرها من قبل شركة Intel. حيث أظهرت النتائج تحسنا واضحا في دقة خوارزمية Haar- Cascade للكشف عن الوجوه. Face detection concentrates on providing more security by using biological features and increasing security and privacy levels. In this paper, we proposed an approach to optimize the Haar-cascade algorithm developed from the Open CV Computer vision library which was developed by Intel Company. The results revealed a clear enhancement and thereby improved the level of accuracy for the detected faces using Haar-Cascade. |
---|---|
ISSN: |
2959-278X |