العنوان بلغة أخرى: |
The Impact of the Quality of Information and Communication Technology Infrastructure on Attracting Foreign Direct Investment during the Period "2007-2021" |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث الاقتصادية المتقدمة |
الناشر: | جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | ضويفي، حمزة (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Dauifi, Hamza |
مؤلفين آخرين: | بوعمرة، جودي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج9, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 256 - 268 |
DOI: |
10.38170/1993-009-002-011 |
ISSN: |
2572-0198 |
رقم MD: | 1518993 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البنية التحتية | تكنولوجيا المعلومات والاتصال | الاستثمار الأجنبي المباشر | Infrastructure | Information Technology and Communication | Foreign Direct Investment
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى معرفة العلاقة السببية بين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والاتصال والاستثمار الأجنبي المباشر والنموذج الذي يفسر العلاقة بينهما، وذلك باستخدام بيانات السلاسل الزمنية المقطعية (Panel Data)، لعينة من الدول العربية خلال فترة 2007-2021، ومعالجتها في برنامج.Eviews .10 ولقد خلصت الدراسة إلى أنه لا توجد علاقة سببية في الاتجاهين. أي أن لا توجد علاقة سببية بين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والاتصال والاستثمار في المدى القصير، غير أن معامل التفسير بين المتغيرين بلغ 65% و79% على التوالي، كما أن النموذج الذي يفسر العلاقة بين متغيري الدراسة هو نموذج شعاع الانحدار الذاتي (VAR). The study aims to identify the causal relationship between information technology and communication infrastructure and foreign direct investment. Hence, it focuses on the model that explains the relationship using Panel data of a group of Arab countries during (2007-2021) Processing it with Eviews 10. Findings show that there is no causal two ways relationship between the study variables. Therefore, both variables have no relationship in the short term. However, the interpretation coefficient between the two variables reached 65% and 79% respectively. Thus, the model that explains the relationship between the study variables is the VAR model. |
---|---|
ISSN: |
2572-0198 |