The Application of Artificial Intelligence in the Discovery of Sustainable Nutraceutical Flavonoid in the Battle against COVID-19
| العنوان بلغة أخرى: |
تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الفلافونويد الغذائي المستدام في المعركة ضد كوفيد 19 |
|---|---|
| المصدر: | مجلة عجمان للدراسات والبحوث |
| الناشر: | جائزة راشد بن حميد للثقافة والعلوم |
| المؤلف الرئيسي: | حسين، رانيا حمدي أحمد بدوي (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hussein, Rania Hamdy Ahmed Badawy |
| مؤلفين آخرين: | سليمان، سامح سليمان محمود (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج23, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الإمارات |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| التاريخ الهجري: | 1445 |
| الشهر: | يونيو |
| الصفحات: | 1 -17 |
| رقم MD: | 1519329 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | AraBase, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04682nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2262951 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b الإمارات | ||
| 100 | |9 806059 |a حسين، رانيا حمدي أحمد بدوي |e مؤلف |g Hussein, Rania Hamdy Ahmed Badawy | ||
| 245 | |a The Application of Artificial Intelligence in the Discovery of Sustainable Nutraceutical Flavonoid in the Battle against COVID-19 | ||
| 246 | |a تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الفلافونويد الغذائي المستدام في المعركة ضد كوفيد 19 | ||
| 260 | |b جائزة راشد بن حميد للثقافة والعلوم |c 2024 |g يونيو |m 1445 | ||
| 300 | |a 1 -17 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a مع محدودية مضادات الفيروسات وظهور متغيرات جديدة هناك حاجة ملحة لتطوير دواء فعال ضد فيروس كورونا الجديد المسبب لجائحة الكوفيد. هنا نهدف إلى اكتشاف مصدر مستدام للمغذيات لمكافحة الكوفيد الفيروسي من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي- التعلم الآلي. أولا، قمنا بتعيين قاعدة بيانات الفلافونويد مقابل السمات الهيكلية لإنزيم البروتيز الأساسي، متبوعا بفحص مقارن ضد البروتينات الأساسية الأخرى في تكاثر الفيروس وغزوه. تم اختيار خمس مركبات فلافونويد بناء على تقاربها المحتمل ضد البروتياز الفيروسي المذكور أعلاه. تم التحقق من صحة النشاط المضاد للفيروسات للفلافونويدات المختارة في المختبر. أشارت النتائج إلى أن الكيرسيتين والروتين يظهران مؤشر إيجابي ضد فيروس كورونا الجديد. علاوة على ذلك، كشفت المقايسات السامة للخلايا عن أمان واسع لكلا المركبين ضد الخلايا البشرية الطبيعية. أشار التحليل الحسابي المقارن بما في ذلك الالتحام الجزيئي ودور ليبينسكي 5 إلى تفوق الكيرسيتين على إنزيمات البروتياز المهمة لفيروس كورونا الجديد. وأكدت هذه البيانات فعالية وسلامة الكيرسيتين، المكون الرئيسي في العديد من الفواكه والخضروات، كعلاج غذائي مضاد لفيروس كورونا الجديد. |b With the limited antivirals and the emergence of new SARS-CoV-2 variants, there is an urgent need for the development of an effective pharmaceutical against COVID-19 pandemic. Here, we aimed to discover a sustainable source of nutraceutical to combat COVID-19 by applying Artificial Intelligence/ Machine Learning (AI/ML) techniques. First, we have mapped the flavonoid database against the structural features of the viral MPRO enzyme, followed by comparative screening against other essential proteases like PLpro and furin proteases; all are essential enzymes in viral replication and invasion. Five flavonoid compounds were selected based on their potential binding affinity against the aforementioned viral proteases. The antiviral activity of the selected flavonoids was validated in vitro. The results indicated that quercetin and rutin exhibit favorable selectivity index against SARS-CoV-2. Furthermore, cytotoxic assays revealed a wide safety profile of both compounds against normal human cells. Comparative computational analysis including molecular docking and Lipinski role of 5 indicated the superiority of quercetin against SARS-CoV-2 important protease enzymes. These data underlined the efficacy and safety of quercetin, main ingredient in several fruits and vegetables, as an anti-SARSCoV- 2 nutraceutical therapy. | ||
| 653 | |a الذكاء الاصطناعي |a مضادات الفيروسات |a مركبات الفلافونويد |a جائحة كورونا "كوفيد-19" | ||
| 700 | |9 806062 |a سليمان، سامح سليمان محمود |e م. مشارك |g Soliman, Sameh S. M. | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |6 Social Sciences, Interdisciplinary |c 002 |l 001 |m مج23, ع1 |o 1994 |s مجلة عجمان للدراسات والبحوث |v 023 | ||
| 856 | |u 1994-023-001-002.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a AraBase | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1519329 |d 1519329 | ||
عناصر مشابهة
-
Évaluation du Pouvoir Inhibiteur des Substances Végétales Vis-À-Vis le Virus de COVID 19 par Docking Moléculaire: Une Revue Systématique
بواسطة: Bentria, Noussiba منشور: (2021) -
Antecedents of Digital Entrepreneurial Intentions towards Using Artificial Intelligence: Public Sector Perspective in the New Normal Post Covid-19 Era
بواسطة: الدهيسات، إسراء امضيان أحمد منشور: (2023) -
A Real Time Face Mask Detection Application for Covid-19
بواسطة: Douadi, Azzeddine منشور: (2021) -
A Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence During COVID-19 Based on WOS Data
بواسطة: Algamdi, Abdelmageed منشور: (2022) -
Management and Applications of Artificial Intelligence "AI" Concerning the COVID-19 Pandemic: A Descriptive Study
بواسطة: مغديد، سوزان سليمان منشور: (2022)
