العنوان بلغة أخرى: |
The Role of Artificial Intelligence in Improving the Efficiency of Administrative Processes |
---|---|
المصدر: | مجلة العلوم التربوية والإنسانية |
الناشر: | كلية الامارات للعلوم التربوية |
المؤلف الرئيسي: | الرقيبة، عبدالله بن أحمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Raqiba, Abdullah Ahmad |
المجلد/العدد: | ع40 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الإمارات |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 101 - 111 |
ISSN: |
2709-0701 |
رقم MD: | 1519364 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | +EduSearch, +HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | العمليات الإدارية | التحليل الذكي | Artificial Intelligence | Administrative Efficiency | Smart Analyzing
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على كفاءة العمليات الإدارية داخل المؤسسات، حيث يعتمد البحث على المنهج الوصفي، وجمع البيانات والمعلومات وتحليلها من المصادر الثانوية للكتب والأدبيات والدراسات السابقة والمجلات الأكاديمية ودراسات الحالة للنماذج التطبيقية كتجارب نموذجية، كما يعرض البحث تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على العمليات الإدارية بهدف الكشف عن أهمية تطبيق هذه التقنيات في مجال الأعمال والإدارة، ويعرض بعض من نماذج تطبيقية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات الصحية والتجارية والمالية وغيرها مثل Unilever وSiemens التي استخدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء الإداري والنتائج الفعّالة التي حققتها من ذلك في الأداء، أيضا تناول البحث دور هذه التطبيقات في تحسين إدارة الموارد البشرية، وأتمتة العمليات، وتقديم حلول فعالة لإدارة البيانات والتنبؤ المسبق بالمخاطر، كما توصل البحث إلى عدة نتائج أهمها أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يساهم في تحسين كفاءة العمليات الإدارية يمكن أن تصل إلى نسبة 30% في بعض الحالات، وتقليل التكاليف التشغيلية، فعلى سبيل المثال، نجحت Siemens في تحسين الإنتاجية باستخدام أنظمة الصيانة التنبؤية، بينما تمكنت Unilever من تعزيز استراتيجيات التسويق بناءً على التحليل الذكي لسلوك المستهلكين. وأوصى البحث بضرورة اعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في عمليات التخطيط واتخاذ القرارات، مع التركيز على تطوير الموارد البشرية لتتكيف مع هذه التقنيات الجديدة، كما اقترح البحث تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المحلية لضمان زيادة الإنتاجية وتعزيز القدرة التنافسية في السوق العالمي، ويعتبر هذا البحث مساهمة في تعزيز الفهم لأهمية الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء الإداري، كما يمكن أن تستفيد المؤسسات التي ترغب في تحسين كفاءتها التشغيلية وتحسين مستوى الأداء المؤسسي لتحقيق الأهداف المرجوة باستخدام هذه التقنيات الاستفادة من التجارب السابقة للمؤسسات الكبرى في هذا المجال. This research aims to explore the impact of artificial intelligence (AI) on the efficiency of administrative processes within institutions. The study employs a descriptive approach, gathering and analyzing data from secondary sources such as books, literature, previous studies, academic journals, and case studies of applied models. It analyzes the effects of AI on administrative processes to highlight its significance in the fields of business and management. The research also presents practical examples of AI applications across various sectors such as healthcare, commerce, and finance. For example, companies like Unilever and Siemens have utilized AI technologies to enhance administrative performance, achieving notable improvements. The study also investigates AI’s role in optimizing human resource management, automating processes, providing effective data management solutions, and preemptively predicting risks. The research finds that AI can improve the efficiency of administrative processes by up to 30% in some cases, while also reducing operational costs. Siemens, for instance, has increased productivity through predictive maintenance systems, while Unilever has enhanced its marketing strategies through intelligent consumer behavior analysis. The study recommends that institutions should rely more on AI for planning and decision-making processes, focusing on human resource development to adapt to new technologies. It also advocates for the development of local AI systems to increase productivity and global competitiveness. Ultimately, this research contributes to a deeper understanding of AI's importance in improving administrative performance, offering valuable insights for institutions aiming to enhance their operational efficiency. |
---|---|
ISSN: |
2709-0701 |