ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









On Holt Winters Algorithm with Decomposition for Forecasting Financial Time Series with Complex Seasonal Patterns

المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Abdel Bary, Mona Nazih (Author)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 367 - 383
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1522889
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Single Exponential Smoothing | Holt’s Linear Exponential Smoothing | Holt Winters Algorithm | Moving Average | Financial Time Series Analysis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02421nam a22002177a 4500
001 2266329
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 807753  |a Abdel Bary, Mona Nazih  |e Author 
245 |a On Holt Winters Algorithm with Decomposition for Forecasting Financial Time Series with Complex Seasonal Patterns 
260 |b جامعة بورسعيد - كلية التجارة  |c 2024  |g أكتوبر 
300 |a 367 - 383 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b One of the most important challenges when analyzing and forecasting the time series is the stability of the series and determining components of the time series such as trend and seasonal. Exponential Smoothing methods can be thought of as peers and alternatives to Box-Jenkins ARIMA class of time series forecasting methods, but the most important aspect of the exponential smoothing approach is that the time series does not have to be stable. The study introduces reviewing and comparing a variety of Exponential Smoothing models; Simple Exponential Smoothing (SES), Holt’s Linear Exponential Smoothing or Double Exponential Smoothing (DES) and Holt Winters Algorithm or Triple Exponential Smoothing (TES). Additionally; creation temporal patterns to forecast the monthly stock returns of the Saudi Stock Index by using a variety of Exponential Smoothing models. The results of the study concluded that the Holt Winters Algorithm or triple exponential smoothing model is the best model since it produces the lowest Mean Absolute Percentage error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), and Mean Squared Deviation (MSD) values which are 4,380, 244783 compared to 4, 385, 246837 for SES, and 5, 410, 270734 for DES, and thus can be used to predict the monthly stock returns of the Saudi Stock Index. 
653 |a التنعيم الأسي  |a السلاسل الزمنية  |a الأخطاء العشوائية 
692 |b Single Exponential Smoothing  |b Holt’s Linear Exponential Smoothing  |b Holt Winters Algorithm  |b Moving Average  |b Financial Time Series Analysis 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 032  |e The Financial & Commercial Researches Journal  |f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tugariyyaẗ  |l 004  |m ع4  |o 0475  |s مجلة البحوث المالية والتجارية  |v 025  |x 2090-5327 
856 |u 0475-025-004-032.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1522889  |d 1522889 

عناصر مشابهة