ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Effectiveness of Using Some Elements of Digital Transformation "Data Analytics - Cloud Computing - Financial Technology" in Information Systems for Government Institutions: Field Study at Kafr El-Sheikh University

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: El-Shora, Amr Ibrahim Awed (Author)
مؤلفين آخرين: Aboalndr, Ayman Aboalndr Mohamed (Co-Author)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 171 - 217
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1523861
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحول الرقمي | تحليلات البيانات | الحوسبة السحابية | التكنولوجيا المالية | نظم المعلومات | المؤسسات الحكومية | Digital Transformation | Data Analytics | Cloud Computing | Financial Technology | Information Systems | Government Institutions
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تبحث الدراسة في فعالية تقنيات التحول الرقمي مثل تحليل البيانات، والحوسبة السحابية، والتكنولوجيا المالية في تحسين نظم المعلومات للمؤسسات الحكومية، وتحديدا في جامعة كفر الشيخ. تهدف الدراسة إلى تعزيز الكفاءة والابتكار في التعليم والبحث الجامعي، مع التأكيد على أهمية التحول الرقمي لتحسين الكفاءة، والشفافية، وجودة الخدمة في المؤسسات الحكومية. تقترح الدراسة إطار عمل للتحول الرقمي، مع تحديد التحديات والفرص وتقديم توصيات للتحسين. يغطي الجزء النظري مفاهيم مثل التحول الرقمي، وتحليل البيانات، والحوسبة السحابية، والتكنولوجيا المالية، ونظم المعلومات، مع التركيز على جامعة كفر الشيخ. تسلط الدراسة الضوء على أدوار وفوائد وتحديات هذه التقنيات في تطوير المؤسسات. تم إجراء دراسة استكشافية باستخدام استبيان بين 165 مشاركا، وأسفرت عن 120 استجابة صالحة، لتقييم تبني تقنيات التحول الرقمي في الجامعة. تشير تحليلات البيانات باستخدام SPSS 19.0 إلى تنوع جودة وكمية البيانات في الجامعة، مع الحاجة إلى تحسين الوصول إلى البيانات، ومهارات التحليل، وتنوع البيانات. بينما التقييم العام لجودة وكمية البيانات إيجابي، تظل هناك مخاوف بشأن ملاءمة وتنوع البيانات والوصول إليها، إلى جانب تحديات في تحليل البيانات. تحظى خدمات الحوسبة السحابية بالإشادة بسبب الكفاءة والأمان والتكلفة المنخفضة، رغم وجود بعض الاحتياجات التدريبية. توصي الدراسة بتحسين الوصول إلى البيانات الأكاديمية والإدارية من خلال أنظمة مركزية، وتعزيز قدرات تحليل البيانات من خلال التدريب والأدوات المتقدمة، وتوسيع استخدام خدمات الحوسبة السحابية مع التركيز على الأمان.

The research examines the effectiveness of digital transformation technologies, including data analytics, cloud computing, and financial technology, in enhancing government institutions' information systems, specifically at Kafrelsheikh University. It aims to boost efficiency and innovation in education and university research, emphasizing the importance of digital transformation for improving efficiency, transparency, and service quality in government institutions. The study proposes a framework for digital transformation, identifying challenges and opportunities while offering recommendations for improvement. The theoretical part covers concepts such as digital transformation, data analytics, cloud computing, financial technology, and information systems, with a focus on Kafrelsheikh University. It highlights the roles, benefits, and challenges of these technologies in institutional development. An exploratory study using a questionnaire was conducted among 165 participants, yielding 120 valid responses, to evaluate the adoption of digital transformation technologies at the university. Data analysis using SPSS 19.0 indicates diverse data quality and quantity at the university, with a need to improve data access, 0positive, concerns about data suitability, diversity, and access remain, along with challenges in data analysis. Cloud computing services are praised for efficiency, security, and cost-effectiveness, despite some training needs. The research recommends improving access to academic and administrative data through centralized systems, enhancing data analysis capabilities with training and advanced tools, and expanding cloud computing services with a focus on security, privacy, and productivity.

ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة