العنوان بلغة أخرى: |
Estimating the Hazrd Function by Using the Jack Knife Method of Distribution "MOEIkum" with the Application |
---|---|
المصدر: | العلوم الاقتصادية |
الناشر: | جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | موحان، هاجر عبدالحسن (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abd-Alhussn, Hajer |
مؤلفين آخرين: | العامري، بهاء عبدالرزاق قاسم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج19, ع74 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أيلول |
الصفحات: | 130 - 141 |
ISSN: |
1814-9669 |
رقم MD: | 1525225 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
دالة المخاطرة | أسلوب الجاك نايف | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة المربعات الصغرى | طريقة تقدير المسافة الدنيا | Risk Function | Jack Knife Method | Maximum Likelihood Method | Least Squares Method | Minimum Distance Estimation Method
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يتطرق هذا البحث إلى تقدير دالة المخاطرة لتوزيع (MOElkum) الموسع باستعمال أسلوب الجاك نايف للطرق (طريقة الإمكان الأعظم، طريقة المربعات الصغرى، طريقة تقدير المسافة الدنيا) كما استعمل أسوب المحاكاة للمفاضلة بين تلك الطرق بالاعتماد على المعيارين (MSE, IMSE) وأضهر الجانب التجريبي أفضلية طريقة الإمكان الأعظم باستعمال الجاك نايف، وطبق التوزيع على بيانات حقيقة لأجهزة الرش المحوري للمحاصيل الزراعية في محافظة كربلاء في قضاء عين التمر، وأظهر الجانب التطبيقي أن دالة المخاطرة متزايدة مع الزمن. This induction touched on the estimation of the risk function of the distribution of MOElkum expanded using the Jack Nayef method of methods (the method of maximum possibility, the method of least squares, the method of estimating the minimum distance) and also used the simulation to differentiate between these methods based on the two criteria (MSE, IMSE) The experimental side showed the preference of the method of the greatest possibility using Jack Nayef, and applied the distribution to real data of axial spraying devices for agricultural crops in Karbala Governorate in the district of Ain al-Tamar, and the applied side showed that the risk function is increasing with time The Matamtakil statistical program was used in the application of data. |
---|---|
ISSN: |
1814-9669 |