تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > The Emergence of Algorithmic P...>الوصف

The Emergence of Algorithmic Pricing Enhanced by Hyper-Personalization in the Era of Artificial Intelligence

العنوان بلغة أخرى: ظهور التسعير الخوارزمي المعزز بالتخصيص الفائق في عصر الذكاء الاصطناعي
المصدر: مجلة شمال إفريقيا للنشر العلمي
الناشر: الأكاديمية الأفريقية للدراسات المتقدمة
المؤلف الرئيسي: قندوز، طارق أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Guendouz, Tarek Ahmed
المجلد/العدد: مج2, ع3
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 10 - 32
ISSN: 2959-4820
رقم MD: 1525294
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
التحول الرقمي | تطبيقات الذكاء الاصطناعي | التسعير الديناميكي | العلامات التجارية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الصناعة 5.0 | الأنظمة الفيزيائية السيبرانية | الذكاء الاصطناعي | التسعير الخوارزمي | التخصيص الفائق | Industry 5.0 | Cyber-Physical Systems | Artificial Intelligence | Algorithmic Pricing | Hyper-Personalization
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على ظاهرة تحتل مكانة مهمة للغاية، وهي ولادة التسعير الخوارزمي (AP) مع انتشار الحديث عن تحسين تجارب العملاء (CXs) وتعزيزها من خلال التخصيص الفائق بدلا من التخصيص الشامل. وسط تطورات علمية هائلة وتقدم تقني ضخم في المجالات الإلكترونية لتقنية المعلومات والاتصالات (ICT)، والأنظمة المادية السيبرانية (CPS)، والابتكارات الرقمية، وشبكات الإنترنت، والإنترانت والإكسترانت، والأقمار الصناعية. والعديد من الاختراعات والاكتشافات الأخرى في مجال علوم الحاسب الآلي. كل ما سبق أدى إلى ظهور الموجة الخامسة من الثورات الصناعية المتعاقبة، مما أدى إلى ميلاد الصناعة 5.0 المعززة بالذكاء الاصطناعي (AI). يحمل هذا الأخير في طياته أدوات تحويلية أحدثت تغييرات أساسية وجذرية في مشهد المزيج التسويقي (MM)، وقرار التسعير الديناميكي، والتي أصبحت أكثر اعتمادا على الأتمتة والروبوتات التعاونية (Cobot) أكثر من أي وقت مضى. تشمل الأمثلة التعلم الآلي (ML)، التعلم العميق (DL)، التعلم المعزز (RL)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل البيانات الكبيرة (BDA) معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، نموذج اللغات الكبيرة (LLM)، الـ ChatGPT، المساعدون الرقميون (VAS)، إنترنت الأشياء (IoT)، سلسلة الكتل (BC)، الحوسبة السحابية الحوسبة الكمومية، الواقع المعزز (AR)، الواقع الافتراضي (VR)، الويب 4.0،... إلخ. فهي تتوسع بوتيرة أسية قياسية، وبإيقاعات نمو متسارعة وغير مسبوقة. وخلصت الأوراق البحثية إلى أن التقنيات الذكية مجسدة في حلول الذكاء الاصطناعي وبرمجيات الآلة المتعلمة تسهم بشكل مطرد في الإدارة الديناميكية لأسعار المنتجات، وتشارك بقوة في رفع مستوى سياسات واستراتيجيات تسعير العلامات التجارية، من منظور الكفاءة والفعالية.

This study aims to shed light on a significant phenomenon, which is the birth of Algorithmic Pricing (AP) considering the spread of talk about improving Customer Experiences (CXs) strengthened and optimized by Hyper-Personalization instead of Mass Customization. Amid awesome scientific developments and tremendous technical advances, in the electronic fields of Information & Communication Technologies (ICT), Cyber-Physical Systems (CPS), Digital Innovations, Internet Networks, intranets & Extranets, and Satellites. And many other inventions and discoveries in the farmland of Computer Sciences. All the above has resulted in the emergence of the fifth wave of successive industrial revolutions, which led to the emanation of Artificial Intelligence (AI)-enhanced Industry 5.0. The latter carries with it transformative tools that have brought about fundamental and radical changes in the Marketing Mix (MM) landscape and dynamic pricing decisions, which have become more based on Automation and Collaborative Robots (Cobot) than ever before. Examples include Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Reinforcement Learning (RL), Generative AI, Big Data Analytics (BDA), Natural Language Processing (NLP), Large Language Model (LLM), ChatGPT (OpenAI), Virtual Assistants (VAs), Internet of Things (IoT), Blockchain (BC), Cloud Services, Quantum Computing, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) and Web 4.0, ...etc. It is expanding at record exponential paces, and at unprecedented, accelerated growth rhythms. The research papers concluded that smart technology, embodied in AI solutions and materialized in ML software, is steadily contributing to the dynamic management of product prices and strongly supports upgrading brands pricing policies and strategies, from the perspective of efficiency and effectiveness.
ISSN: 2959-4820

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.