تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>قياس وتحليل تأثير استخدام الرو...>الوصف

قياس وتحليل تأثير استخدام الروبوتات في معدلات البطالة: دراسة تجارب دول مختارة للمدة "2000-2023"

العنوان بلغة أخرى: Measuring and Analyzing the Impact of Using Robots on Unemployment Rates: A Study of Selected Countries' Experiences for the Period "2000–2023"
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كريم، سلوى بايز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Karim, Salwa Bayez
مؤلفين آخرين: أحمد، يونس علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج22, ع83
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 49 - 70
ISSN: 1812-8742
رقم MD: 1525355
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | التنمية الاقتصادية | تنمية المهارات | ظاهرة البطالة
كلمات المؤلف المفتاحية:
التقدم التقني | الربوتات | معدلات البطالة | أنموذج متوسط المجموعة المدمجة | Technological Advancement | Robots | Unemployment Rates | ARDL | Pooled Mean Group "PMG" model
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تتأثر كافة القطاعات والمجالات بالتطورات والتغيرات السريعة في التكنولوجيا، مما يؤثر بشكل كبير على عرض العمل والطلب عليه، فضلا عن مستويات الأجور والإنتاجية وكفاءة العمل في الشركات والمشاريع، ولاسيما في معدلات البطالة. وبهدف تشخيص العوامل المؤثرة في معدلات البطالة في (5) دول رائدة في صناعة الروبوتات منها (الصين، اليابان، الولايات المتحدة الأمريكية، كوريا الجنوبية، ألمانيا) خلال المدة (2000-2023)، تم إجراء انحدار لمعدل البطالة باعتبارها متغيرا معتمدا على (3) متغيرات مستقلة (عدد الروبوتات عدد السكان، الناتج المحلي الإجمالي بأسعار الثابتة) مؤثرة في معدل البطالة لدول المختارة باستخدام منهج (Auto Regressive Distributed Lag ARDL) لكل دولة على حدة وأنموذج (PMG- ARDL) للدول المختارة مجتمعة. بعد ذلك تم إخضاع النموذج المختار لمعايير نظرية، إحصائية وقياسية لتحليل وتقييم النتائج المتحصل عليها. عموماً، فقد تبين بأن لروبوتات والناتج المحلي الإجمالي تأثير إيجابي في الحد من معدلات البطالة لفترتين الطويلة والقصيرة الأجل لكافة الدول ولكن بنسب متفاوتة. أي أن هذين المحددين يساهمان في تخفيض معدلات البطالة، في حين أظهرت النتائج بأن لعدد السكان تأثير سلبي في تخفيض معدلات البطالة، أي أنه يساهم في ارتفاع معدلات البطالة لدول المختارة. وفي ضوء هذه الاستنتاجات، يقترح البحث عدة مقترحات، منها قيام الحكومات وتحديدا في دول مختارة وكذلك من قبل صناع القرار وأصحاب الشركات بإجراء دراسات عميقة حول تأثير استخدام الروبوتات من حيث مبدأ المنفعة والتكلفة الاقتصادية والاجتماعية، بدلا من الاعتماد المفرط على الإنتاج واستخدام الروبوتات. كما يجب أن يأخذ في الاعتبار الظروف الاقتصادية والاجتماعية والديموغرافية الحالية والمستقبلية عند اتخاذ القرارات المتعلقة بعدد ونوع الروبوتات والمجالات والأنشطة التي تستخدمها، لضمان فائدة الفعالة للفرد والمجتمع والاقتصاد الوطني بشكل عام.

All sectors and fields are affected by rapid developments and changes in technology, which greatly affects labour supply and demand, as well as wage levels, productivity and work efficiency in companies and projects, especially in unemployment rates. To diagnose the factors affecting unemployment rates in (5) leading countries in the robotics industry, including (China, Japan, the United States of America, South Korea, and Germany) during the period (2000-2023), a regression was conducted on the unemployment rate as a dependent variable on (3) independent variables (number of robots, population, GDP at constant prices) affecting the unemployment rate for the selected countries using the (Auto Regressive Distributed Lag ARDL) method for each country separately and the (PMGARDL) model for the selected countries combined. After that, the selected model was subjected to theoretical, statistical and standard criteria to analyze and evaluate the results obtained. In general, it was found that robots and GDP have a positive effect in reducing unemployment rates for both the long and short-term periods for all countries, but at varying rates. That is, these two determinants contribute to reducing unemployment rates, while the results showed that the population has a negative effect in reducing unemployment rates, that is, it contributes to increasing unemployment rates for the selected countries. In light of these conclusions, the research proposes several proposals, including that governments, specifically in selected countries, as well as decision-makers and business owners, conduct in-depth studies on the impact of using robots in terms of the principle of economic and social benefit and cost, instead of relying excessively on production and use of robots. It should also take into account current and future economic, social and demographic conditions when making decisions regarding the number and type of robots and the fields and activities in which they are used, to ensure effective benefit for the individual, society and the national economy in general.
ISSN: 1812-8742

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.