ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Computational Analysis on the Thermo-Physical Properties of Al2O3 Nanoparticles Suspended in Different Based Fluids Using Back-Propagated Deep Neural Networks

العنوان بلغة أخرى: تحليل حسابي للخصائص الفيزيائية الحرارية للجسيمات النانوية لأكسيد الألومنيوم العالقة في سوائل مختلفة باستخدام الشبكات العصبية العميقة ذات الانتشار العكسي
المصدر: المجلة الأفروآسيوية للبحث العلمي
الناشر: الأكاديمية الأفريقية للدراسات المتقدمة
المؤلف الرئيسي: اخويطر، مريم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Akhwater, Maryam
المجلد/العدد: مج2, ع4
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 34 - 45
ISSN: 2959-6505
رقم MD: 1525435
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الموائع النانوية لأكسيد الألومنيوم | الشبكة العصبية العميقة ذات الانتشار العكسي | شجرة القرار | الانحدار متعدد الحدود | الموصلية الحرارية | اللزوجة | Al2O3 Nanofluids | Back-Propagated Deep Neural Network | Decision Tree | Polynomial Regression | Thermal Conductivity | Viscosity
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 2959-6505

عناصر مشابهة