العنوان بلغة أخرى: |
تأثير الذكاء الاصطناعي والأتمتة على عمليات إدارة المشاريع |
---|---|
المصدر: | المجلة الأفروآسيوية للبحث العلمي |
الناشر: | الأكاديمية الأفريقية للدراسات المتقدمة |
المؤلف الرئيسي: | نصر، ناجي محمد ناجي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Nasr, Naji Mohammed Naji |
مؤلفين آخرين: | الشرع، الصديق السنوسي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج2, ع4 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
ليبيا |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | ديسمبر |
الصفحات: | 52 - 62 |
ISSN: |
2959-6505 |
رقم MD: | 1525450 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EduSearch, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي | إدارة المشاريع | التحليلات التنبؤية | اعتماد الذكاء الاصطناعي | اتخاذ القرارات القائمة على البيانات | الاستراتيجيات التكيفية | إدارة التغيير | Artificial Intelligence | Project Management | Predictive Analytics | AI Adoption | Data-Driven Decision-Making | Adaptive Strategies | Change Management
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يستكشف هذا البحث تأثير الذكاء الاصطناعي والأتمتة على عمليات إدارة المشاريع، مع التركيز على كيفية تعزيز الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكفاءة والدقة والقدرة على التكيف. ويناقش دور الذكاء الاصطناعي في التخطيط والجدولة والتنفيذ والمراقبة وإدارة المخاطر، مع تسليط الضوء على كيفية مساهمة التحليلات التنبؤية ولوحات المعلومات الآلية والاستراتيجيات التكيفية في تحسين نتائج المشروع. تتبنى الدراسة نهجا مختلطا، باستخدام كل من الرؤى النوعية من المقابلات ودراسات الحالة والبيانات الكمية من الاستطلاعات لتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على إدارة المشاريع. في حين يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة، فإنه يطرح أيضا تحديات مثل مقاومة التغيير، وفجوات المهارات، والمخاوف الأخلاقية، وقضايا خصوصية البيانات. تشمل التوصيات التنفيذ التدريجي للذكاء الاصطناعي، وتدريب الموظفين، وإدارة التغيير الاستراتيجي لضمان التبني الفعال. تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إعادة تعريف أدوار إدارة المشاريع التقليدية، مع التركيز على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات وإدارة المخاطر الاستباقية. This paper explores the impact of Artificial Intelligence (AI) and automation on project management processes, focusing on how AI-driven tools enhance efficiency, accuracy, and adaptability. It discusses AI’s role in planning, scheduling, execution, monitoring, and risk management, highlighting how predictive analytics, automated dashboards, and adaptive strategies contribute to improved project outcomes. The study adopts a mixed-method approach, utilizing both qualitative insights from interviews and case studies and quantitative data from surveys to analyze AI's influence on project management. While AI offers significant benefits, it also presents challenges like resistance to change, skill gaps, ethical concerns, and data privacy issues. Recommendations include phased AI implementation, staff training, and strategic change management to ensure effective adoption. The findings suggest that AI has the potential to redefine traditional project management roles, emphasizing data-driven decision-making and proactive risk management. |
---|---|
ISSN: |
2959-6505 |