ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Machine Learning Approach for Heart Failure Phenotypes Prediction Using Preprocessing on Multi-Clinical Datasets

العنوان بلغة أخرى: نهج التعلم الآلي للتنبؤ بالأنماط الظاهرية لقصور القلب باستخدام المعالجة المسبقة لمجموعات البيانات السريرية المتعددة
المؤلف الرئيسي: جودة، دعاء محمد عبدالعزيز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Jouda, Doaa Mohammed Abdul-Aziz
مؤلفين آخرين: الإمام، نمير نصير (مشرف) , القرعان، لميس (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2024
موقع: البلقاء
الصفحات: 1 - 87
رقم MD: 1526240
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة فيلادلفيا
الكلية: عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01862nam a22003377a 4500
001 1575423
041 |a eng 
100 |9 809618  |a جودة، دعاء محمد عبدالعزيز  |e مؤلف  |g Jouda, Doaa Mohammed Abdul-Aziz 
245 |a A Machine Learning Approach for Heart Failure Phenotypes Prediction Using Preprocessing on Multi-Clinical Datasets 
246 |a نهج التعلم الآلي للتنبؤ بالأنماط الظاهرية لقصور القلب باستخدام المعالجة المسبقة لمجموعات البيانات السريرية المتعددة 
260 |a البلقاء  |c 2024 
300 |a 1 - 87 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة فيلادلفيا  |f عمادة البحث العلمي والدراسات العليا  |g الاردن  |o 0220 
653 |a التعلم الآلي  |a الرعاية الصحية  |a التنميط الظاهري  |a البيانات الطبية  |a قصور القلب 
700 |a الإمام، نمير نصير  |g El-Emam, Nameer N.  |e مشرف  |9 809570 
700 |9 809628  |a القرعان، لميس  |e مشرف  |g Al-Qoran, Lamis 
856 |u 9802-032-001-0220-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-032-001-0220-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-032-001-0220-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-032-001-0220-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-032-001-0220-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-032-001-0220-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-032-001-0220-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-032-001-0220-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-032-001-0220-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-032-001-0220-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-032-001-0220-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1526240  |d 1526240 

عناصر مشابهة