تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>الأهمية النسبية بدلالة الشبكات...>الوصف

الأهمية النسبية بدلالة الشبكات العصبية الاصطناعية "ANN" لبعض متغيرات الكفاءة القوامية والبدنية لحالات انحراف العمود الفقري ومستوى أداء الضرب الساحق لناشئات الكرة الطائرة

العنوان بلغة أخرى: Relative Importance in Terms of Artificial Neural Networks "ANN" for Certain Postural and Physical Fitness Variables in Cases of Spinal Deformities and the Level of Spike Performance in Young Female Volleyball Players
المصدر: مجلة تطبيقات علوم الرياضة
الناشر: جامعة الأسكندرية - كلية التربية الرياضية للبنين بأبوقير
المؤلف الرئيسي: عيسى، سمير عبدالنبي شعبان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Essa, Samir Abdel Nabishaaban
مؤلفين آخرين: مرسي، أميرة عبدالحميد شوقي عبدالعزيز (م. مشارك) , سالم، السعيد عبدالحميد السيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع121
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 34 - 53
ISSN: 2357-0032
رقم MD: 1526355
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الشبكات العصبية الاصطناعية | الكفاءة البدنية | المهارات الحركية | ناشئو الكرة الطائرة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى التعرف علي الأهمية النسبية بدلالة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لبعض متغيرات الكفاءة القوامية والبدنية لحالات انحراف العمود الفقري ومستوي أداء الضرب الساحق لناشئات الكرة الطائرة، وقد تم استخدام الباحثون المنهج الوصفي لملائمة لطبيعية هذه الدراسة، وطبقت الدراسة على عينة قوامها (۸) لاعبات من طالبات تخصص الكرة الطائرة بالفرقة الثالثة والرابعة بكلية التربية الرياضية للبنات جامعة الإسكندرية، حيث تم قياس المتغيرات الفسيولوجية والبدنية ومستوى الأداء المهاري للاعبات الكرة الطائرة، وكانت أهم النتائج أن نتائج تحليل الشبكة العصبية الاصطناعية. التحليل متعدد الطبقات يتضح أن هناك ۳۰ متغير ذو ارتباط بتقييم جملة التمرينات الحرة لجملة التمرينات البدنية الحرة وهذه المتغيرات مرتبة تنازليا حسب أهميتها، حيث جاء الحد الأقصى لاستهلاك الأكسجين النسبي (VO2 Max) في الترتيب الأول لدرجة الأهمية بنسبة أهمية بلغت 100%، في حين كان ثني الجذع أماما أسفل من الوقوف في الترتيب الأخير لدرجة الأهمية بنسبة أهمية بلغت ١٦,٢%.، ومن خلال هذه النتائج يوصى الباحثون بالاعتماد على الشبكات العصبية في إيجاد الأهمية النسبية لمتغيرات الكفاءة القوامية والبدنية لحالات انحراف العمود الفقري لما لها أهمية في دقة النتائج للاعبات الكرة الطائرة.

The research aims to identify the relative importance in terms of Artificial Neural Networks (ANN) for certain postural and physical fitness variables in cases of spinal deformities and the level of spike performance in young female volleyball players. The researchers used the descriptive approach as it suits the nature of this study. The study was conducted on a sample of eight players from the third and fourth-year students specializing in volleyball at the Faculty of Physical Education for Girls, Alexandria University. Physiological and physical variables and the skill performance level of the volleyball players were measured. The most significant findings were that the analysis of the artificial neural network ANN specifically, the multilayer analysis revealed that there are 30 variables related to the assessment of the set of free physical exercises, ranked in descending order of importance. The maximum relative oxygen consumption (VO2 Max) ranked first in importance with a significance of 100%, while the trunk flexion forward from a standing position ranked last in importance with a significance of 16.2%. Based on these findings, the researchers recommend relying on neural networks to determine the relative importance of postural and physical fitness variables in cases of spinal deformities due to their significance in ensuring accurate results for female volleyball players.
ISSN: 2357-0032

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.